Tek kad sam postao lider, otkrio sam da u velikim kompanijama najtraženiji nisu oni koji brzo pišu kod, niti oni koji laskaju, već oni koji AI kancelariju koriste do krajnjih granica.

Ako vaš način rada u AI kancelariji još uvek stoji u četvorokoraknoj petlji "kopiraj sadržaj → nalepi na AI → čekaj odgovor → kopiraj nazad".

Onda toplo preporučujem da isprobate Malu Panda kancelariju desktop verziju 2.0.

Čini da AI više nije samo dijalog kutija koja čeka pitanja, već izvršni asistent koji može direktno da radi u vašem računaru.

• Direktno čitanje lokalnih fajlova: podržava Excel, CSV, PDF, Word, PPT i 20+ formata, nakon ovlašćenja direktorijuma direktno radi lokalno
• Automatizacija browsera: ugrađen Playwright MCP, jednom rečenicom naterajte AI sam da otvori web stranicu, uhvati informacije
• Quick Bar globalno okidanje: ⌘K / Ctrl+K bilo gde, bilo kada probudi Malu Pandu
• Povezan sa Feishu: jednim klikom uvoz/izvoz Feishu dokumenata
• Lokalna memorija: između sesija pamti vaše preference i navike
• Zakazani zadaci: podesite vreme da AI automatski izvršava repetitivan rad

Efikasnost kancelarije na maksimum maksimuma.

Vremena za odmaranje toliko da se ne mogu prebrojati, hehe.

01. Slučaj 1: Pametna klasifikacija fajlova

U prvoj polovini 2026, napisao sam najmanje 140 originalnih sadržaja vezanih za AI.

Pokrivaju Claude Code, Codex, IDE plugin, Skills, RAG, LLM, pitanja za intervju AI Agent, ali nikada sistematski nisam sređivao.

Ovlašćio sam direktorijum članaka Maloj Pandi, ubacio jednu rečenicu:

Pročitaj sve Markdown članke u ovom direktorijumu, klasifikuj po sledećim dimenzijama: Claude Code, Codex, IDE plugin, Skills, RAG, LLM veliki modeli, intervjui. Istovremeno izračunaj broj reči, datum objavljivanja, uključeni core tech stack svakog članka. Na kraju generiši tabelu matrice sadržaja, označi koliko članaka ima u svakoj kategoriji, koje kategorije imaju malo sadržaja i prostor za istraživanje.

Mala Panda će prvo skenirati ceo direktorijum, prepoznati sve .md fajlove, a zatim pročitati naslov, oznake, datum iz frontmatter-a svakog članka, pa kombinovati sa sadržajem tela za donošenje odluke o klasifikaciji.

Da bi poboljšala efikasnost, Mala Panda će konkurentno pokrenuti više pod-zadataka.

Za oko 10 minuta, tabela matrice sadržaja je gotova.

Mala moje, posle ove analize Male Panda, otkrio sam da zaista nisam malo napisao. Najviše je onih vezanih za LLM, zatim Claude Code i IDE plugin, jasno, ubuduće mogu ciljano da idem na Codex, RAG, AI Agent, pravce sa manje sadržaja.

Ključna vrednost ovog scenarija je u tome što više ne morate da šaljete sadržaj u cloud.

Da ide kroz tradicionalni proces "upload → obrada → download", samo čekanje upload-a bi bilo nepodnošljivo. Osim toga, mnoge platforme imaju ograničenja u broju i veličini fajlova koje je moguće upload-ovati, i ne mogu da obrade toliku količinu fajlova.

Sada, nakon što ovlastite direktorijum, Mala Panda direktno radi u njemu, iskustvo je potpuno drugačije.

02. Slučaj 2: Automatsko istraživanje browserom

Drugi scenario je zanimljiviji, neka Mala Panda mi pomogne da nađem teme na internetu.

Kao tehnički bloger, često moram da vidim ima li Claude Code i Codex novih funkcija, da li u zajednici ima novih načina upotrebe, koji pravci još uvek nemaju detaljan vodič za početnike.

Ranije sam morao sam da listam zvaničnu dokumentaciju, GitHub Issues, X diskusije, pola dana bi nestalo.

Rekao sam Maloj Pandi:

Istraži Claude Code i Codex, ova dva AI Coding alata, idi na njihove zvanične dokumentacione sajtove i GitHub repozitorijume, pronađi koje funkcije još uvek vredi da se napiše detaljan vodič za početnike. Već sam ranije napisao teme kao CLAUDE.md konfiguracioni vodič, tehnike Grep pretrage, izuzmi postojeće, fokusiraj se na pronalaženje pravaca koje još niko nije napisao ili je retko pisao, kao što su hooks, MCP konfiguracija, kompresija konteksta, saradnja više Agenata, upravljanje dozvolama. Sredi u listu tema, za svaku temu označi: ime funkcije, opis u jednoj rečenici, procenjena potražnja čitalaca, referentni link.

Nakon što Mala Panda primi zadatak, ugrađeni Playwright browser se automatski pokrenuo.

PS: setite se da u podešavanjima [Plugin] omogućite Playwright MCP alat, da biste koristili ovu funkciju.

Mogu da vidim kako korak po korak izvršava:

Otvorio zvaničnu dokumentaciju Claude Code-a, prelistao sekcije Features, Configuration, Advanced; zatim prešao na GitHub repo, pogledao README i Discussions; zatim otišao na Codex dokumentaciju i uradio isto.

Ceo process je trajao oko tri-četiri minuta, i na kraju mi dao listu tema.

Čak mi je i naslove smislio, verujte mi, sve su teme koje zaista vredi pisati.

03. Slučaj 3: Quick Bar na poziv

Treći scenario testira Quick Bar globalno okidanje, u bilo kojoj aplikaciji pritisnite ⌘K da probudite Malu Pandu.

Na primer, otvorio sam u Chromeu jedan blog na engleskom o mehanizmu kompresije konteksta Claude Code-a.

Selektovao sam opis strategije okidanja compaction-a, ⌘K probudi Malu Pandu:

Prevedi ovaj sadržaj i izdvoji 3 ključne tačke

Mala Panda je direktno u popup prozoru dala prevod i izdvojila ključne tačke, bez prebacivanja prozora, bez kopiranja i lepljenja.

Kvalitet prevoda je na nivou, tehnički termini tačno obrađeni.

Zgodno!

04. Slučaj 4: Analiza Feishu podataka

Akumulirao sam dosta podataka u Feishuu: evidencija izmena biografija čitalaca, obaveštenja čitalaca o dobijenim ponudama.

Sada Mala Panda desktop 2.0 direktno povezuje Feishu, jednim klikom ovlašćenja dobija sposobnosti preko 20 Skill-ova u Feishuu. Rekao sam Maloj Pandi:

Pronađi podatke o izmenama biografija i obaveštenjima čitalaca u Feishu dokumentima, analiziraj: koji su najkoncentrisaniji problemi pri izmeni biografije, koje kompanije i pozicije se najviše pojavljuju u obaveštenjima čitalaca o ponudama, distribucija po opsezima plata. Nakon analize generiši izveštaj o uvidima u podatke, izvezi direktno u Feishu dokument.

Ovo je prilično obiman zadatak, jer sam akumulirao preko 800 unosa, tako da Mala Panda povlači podatke kroz više pod-zadataka.

Nakon što su rezultati analize izašli, da vam prvo pokažem kompanije i pozicije koje su čitaoci pominjali.

Najviše su Alibaba, ByteDance, Tencent, pozicije najviše u pravcu AI/velikih modela, a zatim Java backend.

Zatim sledi ključni korak: Mala Panda je direktno uvezla izveštaj u Feishu dokument.

Tek tu se vidi značaj "povezivanja".

Ranije, nakon AI analize podataka, rezultati su ostali u dijalog kutiji, i još uvek je trebalo ručno kopirati u Feishu da bi se završilo. Sada, od pribavljanja podataka do analize do konačnog sprovođenja u Feishu dokument, ceo proces je završen u Maloj Pandi u jednom koraku.

Mala Panda takođe pruža interfejs za podatke treće strane, koji može direktno da se poveže sa Feishu dokumentima, bez instaliranja Feishu klijenta, direktno u Maloj Pandi upravljajte Feishu dokumentima.

05. Slučaj 5: Svakodnevno automatski AI dnevni izveštaj

Peti scenario testira zakazane zadatke, naterajte Malu Pandu da mi svakodnevno automatski šalje AI industrijski jutarnji izveštaj.

Oni koji stvaraju sadržaj znaju, praćenje hot tema je svakodnevna potreba.

Svako jutro ustanem i prvo listam 36kr, Liangziwei, X platformu, vidim šta se juče dogodilo u AI krugu, šta vredi pratiti za pisanje članaka. Nije teško, ali svaki dan oduzme 20 do 30 minuta, čista repetitivna radnja.

Podesio sam Maloj Pandi zakazani zadatak:

Svako jutro u 9 sati izvrši: idi na 36kr AI kanal, Liangziwei, X platformu i pretraži sadržaj vezan za "AI Coding" i "AI Agent", uhvati jučerašnje hot vesti i diskusije, sredi u AI dnevni izveštaj, uključujući naslov, sažetak u jednoj rečenici, originalni link, procenu popularnosti.

Proces podešavanja je veoma intuitivan, izaberite frekvenciju i vreme izvršenja. Mala Panda će raditi u pozadini, doći će do hvatanja informacija i sređivanja izveštaja.

Radi provere, ovde prvo ručno izvršimo jednom.

U dnevnom izveštaju ima desetak hot tema, svaka sa naslovom, sažetkom i originalnim linkom.

I razlozi iza hot tema, na primer ovo AI programiranje, analiza je prilično na mestu.

Konkurencija AI programiranja više nije samo "koji model bolje rešava zadatke". Ono što zaista određuje korisničko iskustvo programera je editor, kontekst koda, terminal, Diff, code review, dozvole tima, takvi radni tokovi.

Najočigledniji osećaj nakon nekoliko dana korišćenja ove funkcije je: ujutru ne moram da listam telefon.

Ranije sam morao da se prebacujem između platformi, sada otvorim Malu Pandu i vidim sve na jednoj strani. Ušteđeno vreme može odmah da pređe u režim pisanja, za mene koji stvaram sadržaj, previše praktično.

Zakazani zadaci ovde imaju i druge šablone, kao što su učenje engleskih reči, priprema za intervju, nedeljni izveštaj rada itd.

06. Izazov zadataka sa nagradnim fondom od 3 miliona

23. maja, Sensetime Mala Panda True Task Challenge Season je zvanično počela, ukupan nagradni fond preko 3 miliona.

Ovaj događaj se sastoji iz dva dela.

Prvi deo: OPC Capability Challenge, zajednički pokrenuli Sensetime Mala Panda i Datawhale, nagradni fond 550 hiljada.

OPC koncept je nedavno veoma vruć, znači jedna osoba plus AI može da radi što je ranije mogao samo cel tim.

Staza 1 je OPC debitantska staza, završi jedan pravi zadatak sa Malom Panda kancelarijom, objavi na Xiaohongshu, Zhihu ili zvanični nalog i učestvuje. Cela sezona 4 runde, nedeljno izvlačenje, ranije učestvovanje znači više rundi. Takođe se može dobiti zvanična podrška protoka Zhihu i Xiaohongshu platformi.

Staza 2 je OPC majstorska staza, napravi kompletno delo oko stvarnog industrijskog scenarija, najveća individualna nagrada 100 hiljada.

Sinhrono lansiran i prvi nacionalni sistem OPC sertifikacije sposobnosti, od OPC Learner do OPC Builder pa do OPC Founder, validira AI praktične sposobnosti pravim zadacima i delima.

Drugi deo: 21-dnevni izazov popunjavanja pravih zadataka, počeo 27. maja, nagradni fond preko 2 miliona. Svakodnevno popuni jedan pravi zadatak, uzastopno popunjavanje donosi nagradu u orešastim plodovima, koji se zamenjuju za robe i članstvo. Tu su i Mac mini, iPad Air, AirPods Max, takve čvrste stvari.

Kliknite [Pročitaj original] da saznate više o događaju.

Adresa događaja: https://community.xiaohuanxiong.com/2026-spring

Mora se reći, Mala Panda ovaj put zaista bodro ohrabruje sve da isproba sa pravim zadacima.

Baš može da se provede sopstveni radni tok, a usput i osvoji nagrade, zašto ne.

Vidimo se u sledećem.