Potrošio sam dan da se registrujem na 20+ AI platformi i pokupim sve besplatne tokene, jedino što se zaista isplati je Tiangong SkyClaw v1.0

Iako uvek ističem da je token produktivnost i da u ovo doba treba imati bar jedan Coding Plan paket, jer će u protivnom vaša produktivnost ozbiljno zaostajati.

Ali Coding Plan se sada teško kupuje, lite verzija se uglavnom ne može ni naći.

Zato sam potrošio dan da na tržištu pokupim sve besplatne tokene koje sam mogao, da vidim čiji besplatni token je najisplativiji.

Zaključak do kojeg sam došao je: novi Tiangong SkyClaw v1.0 je zaista dobar, tokom perioda lansiranja može se besplatno pozivati, a posebno je duboko optimizovan za stvarne tokove rada.

Preko ApiFree-a dovoljno je registrovati nalog za besplatno pozivanje, ne zahteva belu listu.

https://www.apifree.ai/model/skywork-ai/skyclaw-v1?tab=api

Ko želi da iskusi neograničene tokene, neka požali, požali, požali!

Već sam ga povezao u Claude Code i ispekao PaiSwitch koji može da prebacuje donji model Codex-a, haha.

Tako da i Codex sada može, poput Claude Code-a, na donjem nivou da prebacuje SkyClaw v1.0/DeepSeek V4 Pro i druge modele radi Agent zadataka.

PaiAgent sistem za orkestraciju tokova rada takođe je povezao SkyClaw v1.0.

Zatim ću vam detaljno predstaviti praktično iskustvo sa SkyClaw v1.0 i utiske iz upotrebe njihovog vodećeg proizvoda Tiangong superagent-a (radi lakše naracije, u daljem tekstu kraće Tiangong).

Vežite sigurnosne pojaseve, krećemo!

01,Cloud AI tim dostupan 24/7

Tačnije, Tiangong je "cloud AI tim dostupan 24/7".

U polje za razgovor unesete jedan cilj, a Tiangong automatski razlaže zadatak, raspoređuje više stručnih agenata i end-to-end isporučuje gotov proizvod.

Navedimo stvarni scenario.

Trebalo mi je takmičarsko analiziranje Claude Code-a, Codex-a i Qoder-a za članak o horizontalnoj oceni AI alata za programiranje.

Ranije bih za ovakav posao morao sam da prelazim zvanične sajtove, pregledam dokumentaciju, sredim podatke, napravim tabele poređenja i slažem PPT — najmanje pola dana.

Ovoga puta sam Tiangong-u jednostavno bacio jednu rečenicu:

Napravi mi takmičarsku analizu funkcija, cena i scenarija primene za tri alata za AI programiranje: Claude Code, Codex i Qoder. Daj dubok analitički dokument sa grafikonima podataka i napravi PPT koji se može deliti.

I on je krenuo da marljivo radi.

Ja sam uzeo telefon i krenuo da listam influenserke, odnosno da redom odgovaram na poruke čitalaca.

Tokom ovog procesa, Tiangong će pozivati razne MCP alate, kao što je pretraživanje interneta, kako bi došao do rezultata.

Sa desne strane možete u realnom vremenu videti napredak i rezultate rada alata.

Ovoga puta sve je trajalo oko 15 minuta.

OK, Tiangong je završio istraživanje na internetu, sređivanje podataka i uporednu analizu, te je isporučio analitički izveštaj kompletnog sadržaja — poređenje funkcija, strategija cena, ciljne publike, sažetak prednosti i mana — sve je tu.

Obuhvata:

• Dubok analitički izveštaj (HTML format) — 9 poglavlja, 7 interaktivnih grafikona podataka (Chart.js), kompletne reference izvora podataka, pokriva pregled proizvoda, ključne indikatore, Benchmark, funkcije, cene, ekosistem, prednosti i mane, vremensku liniju i preporuke za izbor.
• PPT za deljenje sa timom — 13 strana, jasna struktura: naslovna → pregled proizvoda → ključni indikatori → Benchmark → poređenje funkcija → cene → ekosistem → prednosti i mane za svaki od tri alata → vremenska linija → preporuke za izbor po scenariju → zbirni rezime ocena.

Ovaj PPT je zaista visokog kvaliteta.

Potpuno je prevazišao moja očekivanja.

Tiangong na webu ima ugrađen multimodalni editor koji vam omogućava da direktno uređujete na stranici, ali ja mislim da ne mora — uzmi i koristi direktno.

02,Cloud virtuelna mašina + stručne veštine + top modeli

Tiangong u oblaku pokreće virtuelnu mašinu, a sve izvršavanje zadataka, čitanje i pisanje datoteka i pokretanje koda odvija se u oblaku.

Mi samo raspoređujemo zadatke.

Neka Tiangong analizira PDF od 200 strana, usput zatvorite pretraživač i odete na ručak, a kada se vratite on još uvek može da radi i datoteke neće nestati. Kao da imate udaljenog asistenta dostupnog 24 sata, koji i dok vi spavate i dalje radi za vas.

Prava radna zver, haha~

Tiangong takođe podržava višenitno paralelno izvršavanje, može istovremeno da pokrene više složenih tokova rada: pisanje dokumenata, pravljenje PPT-a, pokretanje analize podataka — tri stvari napreduju paralelno, bez čekanja u redu.

Tiangong istovremeno podržava i zakazanu automatizaciju + Feishu IM, bez otvaranja pretraživača, direktno iz Feishu-a zadajete zadatke.

Dole levo, kliknite na poveži IM kanal, izaberite Feishu, unesite appid + appsecret i veza je uspostavljena.

Način prijave Feishu robota možete pogledati u ovom dokumentu (ko je ranije konfigurisao jastoga trebalo bi da mu je ovo lako):

https://www.tiangong.cn/help/tutorial/%E8%BF%9E%E6%8E%A5im

Nakon uspostavljanja veze, u Feishu možete poslati bilo koju poruku, a ako dobijete odgovor, to znači da je konfiguracija uspela.

Postavio sam zakazani zadatak i Tiangong-u poslao sledeći podsticaj:

Ti si moj asistent za vesti iz AI industrije. Svakog jutra u 8 pretraži važne događaje u AI industriji u poslednja 24 sata, izdvoji 5-8 najvrednijih vesti (ukloni marketinške tekstove i duplikate), objedini ih po kategorijama i pošalji mi.

Nakon što se podešavanje završi, Tiangong će u zakazanim zadacima kreirati zadatak koji se izvršava svakodnevno.

Od sada, svakog jutra kada otvorite Feishu, dnevni izveštaj o AI industriji već mirno leži tamo.

Da bih demonstrirao efekat, ovde ću odmah izvršiti zakazani zadatak.

Feishu strana je primila poruku.

Poruke su između ostalog: GPT-5.6 izložen: kontekstni prozor od 1,5 miliona, objava očekivana u junu; OpenRouter završio B rundu od 113 miliona dolara, vrednost udvostručena na 1,3 milijarde dolara; Tsinghua HRM-Text model: vrlo malom potrošnjom računa dostiže performanse velikih modela — sve su to veliki događaji u AI industriji.

Pravo "ti spavaš, on radi".

Stručne veštine

Trgovački centar veština Tiangong-a je mesto koje smatram veoma praktičnim.

Možete ga naterati da piše dokumente, pravi PPT, crta, popunjava tabele, gradi web stranice, čak i da montira video.

Testirao sam jedan scenario: tražio sam od Tiangong-a da mi generiše PPT "Efikasna upotreba AI alata — obuka za nove zaposlene".

Jednom rečenicom, Tiangong je krenuo da radi.

On je prvo sredio strukturu obuke, a zatim generisao sadržaj strana po strana, dodao odgovarajući raspored i ilustracije i konačno isporučio .pptx datoteku koju možete direktno otvoriti i uređivati.

Tokom pravljenja PPT-a, Tiangong može istovremeno da se oslanja na ranije otpremljene dokumente, poziva pretraživanje weba radi dopune podataka, čak i čita Excel tabele i izdvaja ključne indikatore.

Ova unakrsna modalna saradnja nešto je što mnogi pojedinačni AI alati ne mogu.

Pored dokumenata i PPT-a, Tiangong je opremljen i sa:

• Generisanje slika (editor sa neograničenim platnom, ima AI odvajanje slojeva, razdvajanje layer-a)
• Obrrada tabela (sposobnost uređivanja uporediva sa Excel-om)
• Generisanje web stranica (izgradnja landing stranice bez ijedne linije koda)
• Izrada videozapisa (integrisani vodeći modeli kao što su Seedance 2.0, Kling 3.0, uz profesionalni editor vremenske linije)

Ono što je još jače su prilagođeni Skill-ovi.

Možete Tiangong-u opisati svoj radni scenario i potrebe, a on će vam kreirati ekskluzivni Skill, bez programiranja. A Tiangong će tokom upotrebe na osnovu vaše povratne informacije sam optimizovati strategiju izvršavanja Skill-a — što ga više koristite, to vas bolje razume.

Top modeli

Tiangong u sebi ima pun set vodećih modela: u glavnom modelu za raspoređivanje, pored njihovog sopstvenog SkyClaw modela, tu su i DeepSeek V4 Pro, GLM-5.1 i drugi top igrači koje možete po volji prebacivati.

Možete birati različite modele prema složenosti zadatka, a ako niste sigurni koji da izaberete, režim "pametnog raspoređivanja" automatski će ih uskladiti.

03,U čemu je zapravo dobrost Tiangong-a?

Ukratko, tri stvari koje su me osvojile.

Prvo, isporučeno znači gotov proizvod.

Rezultat mnogih AI alata je "poluproizvod" koji još morate stranu po stranu da menjate.

Tiangong ima ugrađen sve-modalni editor, tako da dokumente, PPT, tabele, slike, web stranice i video — svaki izlaz može direktno da se uređuje na mreži i izvozi.

Drugo, arhitektura proverena u svetu.

Prošle godine sam već isprobao inostranu verziju Skywork-a, bila je veoma jaka, a nakon što je godinu dana frontalno konkurisala najboljim svetskim AI proizvodima, domaća verzija je preskočila srednje verzije iteracije i napravila skok generacije.

Ovoga puta utisak je: dok drugi polako pune lik i napreduju, Tiangong se sa likom maksimalnog nivoa vratio u selo početnika.

04,SkyClaw v1.0

Što se tiče SkyClaw v1.0, to je samostalno razvijeni Agent model koji je upravo objavio Kunlun, podržava kontekst od milion tokena i posebno je duboko optimizovan za stvarne tokove rada Agent-a.

Ističe se u više Agent ocena:

Ocena	SkyClaw v1.0	Opis
PinchBench-V2	87.2	Opšta ocena sposobnosti Agent-a
Claw-Eval Pass^3	59.7	Test stabilnosti (3 uzastopna prolaza)
Claw-Eval Avg	74.2	Prosečna stopa prolaska
Skywork-Claw-Bench	62.9	Skywork sopstvena ocena Agent-a

Performanse su bolje od Minimax 2.7, DeepSeek V4 Flash, kao i Qwen 3.6 35B A3B i 27B modela.

SkyClaw Benchmark poređenje

Okruženje za obuku SkyClaw-a zasnovano je na OpenClaw-style agent framework-u i pokriva učestale radnje Agent-a kao što su čitanje datoteka, uređivanje koda, pretraživanje, testiranje i posmatranje stranica.

LLM se ne koristi samo za generisanje odgovora, već mora da bira alate, kombinuje ih i na osnovu rezultata koje alati vrate nastavlja da gura zadatak. Dodatno su tu mikrofino podešavanje sintetičkim podacima (SFT) i Agentic pojačano učenje.

Prema mom praktičnom testu, može se zaključiti: kada se SkyClaw koristi u Agent okvirima poput Claude Code-a i Codex-a, ističe se u neprekidnom izvršavanju, oporavku od grešaka i višekružnim iteracijama.

Praksa 1: Dodavanje prebacivanja Codex modela u PaiSwitch pomoću SkyClaw-a

Samo rezultati nisu dovoljni, važno je videti efekat na stvarnom poslu. Ono što SkyClaw zaista čini zanimljivim jeste to što je sam po sebi otvoreni Agent model, a ne "ugrađeni motor" koji se može koristiti samo zaključan u Tiangong-u. Ako ste kao ja i inače seigrate sa Agent-ima, drugi način otvaranja će vam verovatno biti zanimljiviji — direktno pozivajte API i ubacite ga u svoj Agent okvir.

Setite se PaiSwitch-a pomenutog na početku?

To je korišćenje SkyClaw-a kao donjeg modela za Claude Code, čime je PaiSwitch-u dodata funkcija prebacivanja donjeg LLM-a za Codex.

Prvi korak, pokrenite PaiSwitch i dodajte API konfiguraciju za SkyClaw.

• Base URL: https://api.apifree.ai/agent
• Ime modela: skyclaw-v1 (ako želite Lite verziju, unesite skyclaw-v1-lite)
• API Key je onaj koji ste dobavili na ApiFree-u.

Zatim pokrenite Claude Code.

Ako se pojavi opcija modela skyclaw-v1, konfiguracija je uspela. Možete ukucati i /status da vidite trenutno stanje modela.

U Claude Code-u zadao sam SkyClaw-u instrukciju:

Pozivajući se na mehanizam prebacivanja modela iz settings.json u Claude Code-u, dodaj PaiSwitch-u funkciju prebacivanja donjeg LLM-a za Codex, uz podršku za prebacivanje modela kao što su SkyClaw v1.0 i DeepSeek V4 Pro preko konfiguracione datoteke.

SkyClaw je prvo pročitao postojeći kod projekta, razjasnio logiku prebacivanja modela u Claude Code-u, a zatim sam izvukao listu zadataka:

Raščlanjivanje konfiguracione datoteke → sloj rutiranja modela → API adapter → podrška za argumente komandne linije.

Obratite pažnju, APIFree sam po sebi ne pruža Anthropic kompatibilan API, već sam u pozadini PaiSwitch-a napravio jedan sloj adaptera koji APIFree interfejs pretvara u Anthropic kompatibilan format, čime SkyClaw može bešavno da ga poziva.

Tokom pisanja koda, SkyClaw je pozivao alate mnogo puta: čitao datoteke, pisao kod, pokretao testove, gledao greške, menjao kod, pa ponovo pokretao testove.

Bez ikakve ljudske intervencije — to je moć Agent modela.

Konačan ishod isporuke je da se SkyClaw sam adaptirao u Codex, pa sada Codex može da prebacuje podrazumevani GPT-5.5 model iz OpenAI-ja, a mogu to biti i DeepSeek V4 i SkyClaw v1.0.

Ima tu još puno detalja, neću sve prikazivati, ali na kvalitet koda sam bacio oko — kvalitet je vrhunski.

SkyClaw-v1.0-lite

Pored vodeće verzije, SkyClaw ima i Lite verziju, SkyClaw-v1.0-lite.

Ista arhitektura, manji broj parametara, brže zaključavanje, niža cena. Pogodno za scenarije osetljive na latenciju ili sa ograničenim budžetom.

Što se tiče cene, SkyClaw je veoma konkurentan.

Cena ulaza je samo 1/24 od DeepSeek V4 Pro, odnosno oko 1/4 od MiniMax M2.7. Ali na Agent ocenama performanse nisu zbog niske cene oslabile.

SkyClaw poređenje cena

Praksa 2: Dodavanje SkyClaw-a u PaiAgent AI podkast

PaiAgent je moj open source projekat za orkestraciju tokova rada, na GitHub-u već ima preko 400 zvezdica.

https://github.com/itwanger/PaiAgent

Pre adaptacije na SkyClaw, tok rada PaiAgent-a prijavljivao je ovu grešku.

Zato ćemo sada uz SkyClaw 1.0 + Codex malo preraditi PaiAgent, tako da postane kompatibilan sa SkyClaw-om.

Prvo prebacimo na SkyClaw model.

Ponovo pokrenite Codex.

Unesite podsticajni upit:

Konfigurisao sam model skyclaw za PaiAgent, ali nije prilagođen [18:49:34] ❌ Izvršenje čvora [llm] nije uspelo: Nepodržan tip provajdera: skyclaw-v1.0 [18:49:34] ❌ Izvršenje toka rada nije uspelo, ukupno vreme 0 sekundi Ovo je zvanični API apifree-a

OK, problem rešen.

Vidite, od dodavanja SkyClaw adaptacije u Claude Code, preko rešavanja prebacivanja donjeg modela za Codex, pa do prerade PaiAgent-a preko Codex + SkyClaw, čitav proces je zapravo verifikacija sposobnosti SkyClaw-a.

Očigledno, SkyClaw ne samo da je uspešno završio zadatak, već je u procesu pokazao i svoju sposobnost pozivanja alata, sposobnost oporavka od grešaka i sposobnost neprekidnog izvršavanja.

Odlično, odlično.

ending

Iskreno, nakon korišćenja Tiangong-a neprestano razmišljam o jednoj stvari.

Ranije smo govorili "čovek koji živi kao profesionalni tim", što zvuči neverovatno.

Ali to se sada zaista dešava.

Jedna rečenica bačena Tiangong-u, on za mene odradi čitav tok: takmičarska analiza + dokument + PPT. U Feishu-u podesite zakazani zadatak i svako jutro kada se probudite AI izveštaj o industriji već leži spreman. U Claude Code-u povežete API SkyClaw-a i iskoristite ga kao Agent mozak da ispekate PaiSwitch.

SkyClaw v1.0, kontekst od milion tokena + izuzetno povoljna cena, znači da bilo individualni programer ili enterpriseski tim mogu sebi da priušte kvalitetne Agent zadatke.

Običan čovek, jedan računar, jedan Tiangong nalog, može da uradi ono za što je ranije bio potreban mali tim.

API Tiangong-ovog SkyClaw modela takođe je otvorio besplatnu probu, registrujte se na ApiFree i koristite, ko želi da bere neograničene tokene neka ne propusti.

Vidimo se u sledećem.