ByteDance navodi, najjači Coding Plan je tu, OpenClaw se može nesmetano igrati.

U prethodnom tekstu sam napisao kompletnu recenziju ArkClaw-a, a u komentarima su me mnogi pitali: ArkClaw je odličan, ali ja inače koristim Claude Code i TRAE, da li Vulkan Ark Coding Plan može da se koristi direktno sa ovim alatima?

Odgovor je: naravno da može.

I ne samo Claude Code i TRAE, već Cline, Codex CLI, Kilo Code, Roo Code, OpenCode — sve dok je u pitanju neki od glavnih AI alata za programiranje, Vulkan Ark Coding Plan ih sve podržava.

Ovo je alat za prebacivanje modela koji sam razvio koristeći Vulkan Ark Coding Plan + Claude Code. Planiram da dodam vizuelni menadžment Skills unutra, a onda ću ga otvoriti na GitHub-u da ga svi isprobate.

Da se izrazim prosto, Vulkan Ark Coding Plan rešava jedan problem u samoj osnovi — anksioznost zbog Token-a.

Kada pišete kod u Claude Code-u, zaletite se, a model odjednou uspori; hoćete da probate drugi model, a API morate da tražite po kontrolnim panelima različitih velikih modela, već pri pomisli glava boli; naplatili ste ovog, morate da naplatite i onog, novčanik ne izdržava, a paketi često ostanu nepotrošeni — trošite novac i žao vam je (jao).

Sada je dobro — jedan Vulkan Ark Coding Plan, četiri top modela — GLM-4.7, DeepSeek v3.2, Kimi-k2.5, Doubao-Seed-Code 2.0 — prebacujete kako god hoćete, obilato i bez usporavanja.

U ovom tekstu ću demonstrirati koristeći Claude Code, i usput odraditi dva praktična primera sa mojim PaiSwitch projektom: pustiću Doubao-Seed-2.0-Code da završi Docker kontejnerizaciju, a onda Kimi 2.5 da optimizuje macOS App, da vidimo kako se modeli snalaze u praksi.

Vežite sigurnosne pojaseve, krećemo. Di-di-di.

01. Šta je Vulkan Ark Coding Plan

Vulkan Ark Coding Plan je prilično neobičan, jer zvanično obećava višestruko veću količinu korišćenja u odnosu na Claude Pro plan.

Pro plan je čak i višestruko veći od Claude Max paketa, ne morate više na prste da brojite koliko vam je token-a ostalo za danas, samo koristite koliko god želite.

Link za pretplatu na Vulkan Ark Coding Plan ostavljam ovde, ko treba neka udari:

https://www.volcengine.com/activity/codingplan?utm_source=5&utm_medium=weixin_daren&utm_term=codingplan_chenmowanger&utm_campaign=0&utm_content=codingplan_kol

Ovo je ključno za AI alate za programiranje poput Claude Code-a. Složen zadatak zahteva bar desetak poziva modelu u pozadini — čitanje fajlova, analiza konteksta, generisanje koda, izvršavanje komandi, provera rezultata — svaki korak troši.

Uz to, postoji i dodatni bonus: nakon pretplate na Coding Plan, ArkClaw iz OpenClaw-a se takođe otključava — Lite korisnici dobijaju 7 dana probnog perioda, a Pro korisnici ga besplatno koriste tokom celog ciklusa.

Detalje o načinu korišćenja ArkClaw-a možete pogledati u mom prethodnom tekstu, https://paicoding.com/column/15/10, gde je sve vrlo detaljno opisano.

02. Korak po korak integracija sa Claude Code

U ovom tekstu ćemo demonstrirati sa Claude Code-om, imam baš jedan PaiSwitch projekat pri ruci.

PaiSwitch je alat za prebacivanje AI modela koji sam napisao, podržava brzo prebacivanje između više modela kao što su Claude, DeepSeek, Zhipu AI, sa Spring Boot pozadinom, Vue 3 front-endom i macOS nativnom aplikacijom.

Nemojte mi spominjati CC Switch, ne znam kako drugima ide, meni stvarno nije pri ruci. Često ne uspe da se prebaci.

Sada kad je AI Coding ovako zgodan, napravio sam svoj, visoko prilagodljiv — igram se kako god želim.

U PaiSwitch dodajem prilagođenu konfiguraciju modela, direktno povezujem Vulkan Ark za korišćenje u Claude Code-u.

Dva najvažnija parametra, zapamtite dobro:

• API adresa: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding
• Naziv modela: ark-code-latest

Nemojte pogrešiti. API Key možete pogledati u Kontrolnoj tabli → Upravljanje API ključevima.

Kada unesete podatke, kliknite na [Potvrdi dodavanje], pokrenite Claude Code i videćete da je model uspešno prebačen na Vulkan Ark — obratite pažnju na ključnu reč [ark-code-latest].

Možete also uneti /status da proverite trenutno stanje modela, obratite pažnju na base URL.

Ako i dalje niste sigurni da li je uspelo, pošaljite jedan prompt da probate:

Zdravo.

Ako dobijete odgovor, to znači da smo uspešno povezali model sa Vulkan Ark-a.

Toliko, prosto je.

03. Praktični rad

Sada dolazi glavni deo.

Dve praktične studije slučaja će vam pokazati moć kodiranja Vulkan Ark Coding Plana.

Prva: Doubao-Seed-2.0-Code završava PaiSwitch Docker deplojment

Doubao-Seed-2.0-Code se oslanja na Seed 2.0 Agent i VLM sposobnosti, izvanredan je u kodiranju. U Kontrolnoj tabli za upravljanje prebacujemo se direktno na Doubao-Seed-2.0-Code model.

Dalje, postavili smo mu jedan praktičan inženjerski zadatak: PaiSwitch trenutno ima nepotpun docker-compose.yml, samo sa MySQL i backend servisom, nedostaju front-end kontejner i Nginx — ne može se nazvati kompletnim rešenjem za deplojment pomoću jedne komande. Ako hoćete da deploy-ujete PaiSwitch drugima, ne možete od njih tražiti da lokalno pokrenu npm run dev, zar ne?

Želim ovaj efekat: jedna komanda docker-compose up -d, MySQL + Spring Boot backend + Vue 3 frontend + Nginx, sve podignuto, pregledač može odmah da pristupi.

Uključite dubinsko razmišljanje i opišite mu zadatak:

PaiSwitch projekat sadrži Spring Boot backend (JDK 17, zavisi od MySQL) i Vue 3 frontend (Vite build), postoji docker-compose.yml koji sadrži samo MySQL i backend servis, molim vas da ga dovršite, dodate front-end Dockerfile i Nginx konfiguraciju, kako bi se jedna komanda docker-compose up -d koristila za pokretanje celog projekta.

Kada se uključi dubinsko razmišljanje, Doubao-Seed-2.0-Code prvo analizira strukturu projekta, zatim planira rešenje, pa tek onda radi. Ovaj proces razmišljanja je vidljiv, može se videti koje zavisnosti raspoređuje i koje korake planira — to daje više poverenja nego da odmah izbaci kod.

Zaredom je završio nekoliko stvari: kreiranje front-end Dockerfile-a, kreiranje Nginx konfiguracije, ažuriranje docker-compose.yml, kreiranje .env.example šablonskog fajla.

Kada završi, rekao nam je šta je tačno uradio i kako da koristimo:

Pokrenite Docker direktno u Claude Code-u, tako da ako bude problema, CC automatski popravlja.

Na primer, ako Docker nije pokrenut, javiće nam.

Ponovo izvršite, i kreće preuzimanje slika.

Dok se slike preuzimaju, hajde da pogledamo docker-compose.yml i vidimo šta nam je sve Doubao-Seed-2.0-Code konfigurisao.

Sadrži MySQL bazu, Spring Boot backend i front-end servis: MySQL je zadužen za skladištenje podataka, backend se pokreće nakon provere zdravlja baze, a putem env varijabli se dovršavaju podešavanja veze sa bazom i tajni ključevi; front-end nakon pokretanja backenda pruža web servis spolja, a tri servisa komuniciraju preko iste Docker mreže.

Redosled pokretanja je mysql → backend → frontend, svaki nivo ima depends_on i condition: service_healthy, što osigurava da se backend pokrene tek kada se MySQL zaista digao, a frontend tek kada je backend zdrav.

Sve varijable okruženja se ubacuju preko .env fajla, lozinke se ne upisuju direktno u compose fajl.

Nakon pisanja, Doubao-Seed-2.0-Code je direktno u terminalu izvršio proveru, da vidi da li su se sva četiri kontejnera podigla:

Sva tri kontejnera su zelena. Pristupite http://localhost, i PaiSwitch-ova web stranica za prijavu se odmah pojavljuje.

Od sada, kada god se Docker pokrene, možemo brzo prebacivati modele preko PaiSwitch-a.

Druga: Kimi 2.5 optimizuje PaiSwitch front-end stranicu

Kimi je jak u front-endu, pa ćemo se prebaciti na Kimi 2.5 model u pozadini Vulkan Ark Coding Plana, pa da optimizujemo PaiSwitch interfejs.

Idite na [Upravljanje pretplatom].

Na Kartici Coding Plan pronađite Kimi 2.5 model, kliknite na radio dugme i time ste ga prebacili.

Dobro, idemo da radimo.

Prompt: PaiSwitch-ov ukupni web front-end nije naročito moderan i visokokvalitetan, nema moderni stil, želim da bude ovakvog stila: https://www.aura.build/templates/vantage-ecommerce Krenimo od http://localhost:3000/providers da optimizujemo.

Claude Code je počeo da radi, preko Chrome Devtools MCP alata otvara pregledač i pregleda stil ciljnog sajta.

Snima ekran frame po frame da uči.

Zatim počinje da menja.

Gotovo, glavne izmene obuhvataju tipografiju, dizajn karata, modalne prozore, ukupan layout, optimizaciju detalja i slično.

Zatim neka Claude Code sam proba, da vidi ima li problema.

Neposredno pristupi i testiraj rezultat.

U tom trenutku, CC će sam pronaći agent-browser Skill, pa sam otvara i testira.

Ako ima problema, i sam ih popravlja.

Izgleda prilično dobro, pre je podsećao na proizvod iz Bootstrap 2.0 ere.

Pustimo CC da nam rekonstruiše sve front-end stranice.

Završili smo, hajde da pogledamo ukupan rezultat.

Iskreno, Kimi 2.5 zaista zna stvari u front-endu. U poređenju sa Doubao-Seed-2.0-Code-om u pogledu inženjerskog deplojmenta, ova dva modela zaista imaju različite jačine: Seed-2.0-Code je jak u višejezičnom inženjeringu, a Kimi 2.5 u UI i front-end sloju.

Jedan Coding Plan pokriva oba, prebacujete različite modele za različite zadatke — to je najbezbrižniji način korišćenja.

04. Kako odabrati između četiri modela

Moje lično mišljenje:

Doubao-Seed-2.0-Code je majstor za inženjerske zadatke, višejezična prilagođenost je stvarno jaka — Dockerfile, Nginx, docker-compose, Shell skripte izmešane zajedno, nikakav problem. Za složene zadatke uključite dubinsko razmišljanje i u jednom pokušaju dobijete kompletno upotrebljivo rešenje.

Kimi-k2.5 ima ukus u front-endu, brzo se snalazi sa SwiftUI, Vue, React i sličnim UI zadacima, generisani kod je stilski blizak stvarnom inženjerskom kodu — nije onaj koji radi ali je teško održavati.

GLM-4.7 je dublji u razumevanju backenda, Spring Boot, MyBatis, JPA — kvalitet generisanog koda za Java ekosistem je visok. Predajte Java backend inženjeru svakodnevne zadatke i bićete mirni.

DeepSeek v3.2 je najbolji odnos cene i kvaliteta — za svakodnevno dovršavanje koda, generisanje funkcija, dodavanje komentara i slične lake zadatke, odziv je brz.

Jedan paket, prebacujete kako god želite, pronađite onaj koji najviše odgovara vašem scenariju — to je pravi način korišćenja Coding Plana.

Vulkan Ark Coding Plan nam pomaže u backendu da uradi pametno prebacivanje, što će dodatno povećati efikasnost kodiranja, jer će na osnovu zadatka automatski prebaciti na model koji odgovara.

ending

Iskreno, najveći utisak nakon testiranja Vulkan Ark Coding Plana nije da je neki model naročito jak.

Nego što donosi mir.

Ranije, dok sam koristio Claude Code, često sam morao da prebacujem model u pozadini — to je i razlog zašto sam napravio PaiSwitch.

Sada jedan Vulkan Ark Coding Plan, svi modeli, jedna pretplata, sve rešeno.

Samo treba da otvorimo Claude Code i mirno pišemo kod.

Link za pretplatu ostavljam ponovo, ko treba neka udari.

https://www.volcengine.com/activity/codingplan?utm_source=5&utm_medium=weixin_daren&utm_term=codingplan_chenmowanger&utm_campaign=0&utm_content=codingplan_kol

[Vrednost alata nije u tome koliko je jak, već u tome koliko vam je pri ruci.]

Ako imate pitanja, vidimo se u komentarima, vidimo se u sledećem.