Tencentove plate ove godine (jedro za istraživanje i razvoj)
Otkako je počela 2026, čini se da je Tencent iznenada pojačao svoj glas u oblasti veštačke inteligencije.
Prvo, AI alatka za programiranje CodeBuddy stigla je na verziju 2.0, sa znatno većim mogućnostima nego ranije. Naš tehnički mini-program uglavnom koristi CodeBuddy za pomoć pri programiranju, i ekosistem savršeno odgovara.
Zatim, milijarda juana u bonovima koje Yuanbao deli podseća na "iznenadni napad" koji je WeChat 2015. izveo protiv Alipaya. Tada je WeChat Pay preko bonova za tri meseca povezao 200 miliona bankovnih kartica i direktno spalio zadnje dvorište Alipaya.
S obzirom na to da Tencent ionako vlada društvenim mrežama, AI plus društveno umrežavanje koje donosi "Yuanbao Pai" sigurno će podići pravu oluju.
Sigurno vas veoma zanima Tencentova plata ove godine, pa ću ubaciti jedan snimak ekrana kao referencu — za jezgro istraživanja i razvoja, baza preko 30k je prilično uobičajena.
Hej, kao neko koga svi vole kao alatku za traženje posla, moja je dužnost da vas podsetim na jednu stvar (ozbiljnim licem).
Yuanbao, kao zvezdani proizvod Tencenta za 2026, želi da baci novac da privuče korisnike i da radi društveni AI, a u pozadini sigurno masovno zapošljava. I ovaj put nije obična biznis linija — to je Tencentov "All in AI" glavni pravac.
Za nas koji tražimo posao, ovo je apsolutno prozor vredan praćenja.
01. Tehnološki stek i potrebe za pozicijama u razvoju AI aplikacija
Da prvo kažem nešto o pozicioniranju proizvoda Yuanbao.
Yuanbao je AI asistent koji je Tencent pokrenuo, a pokriva čitav spektar scenarija: obradu kancelarijskih dokumenata, kreiranje tekstova za nove medije, pomoć u traženju posla i zapošljavanju, planiranje investicija i finansija. Drugim rečima, ako želite da pravite PPT, pišete nedeljne izveštaje, prepravite biografiju ili se pripremite za intervju, Yuanbao vam može pomoći u svemu.
Društveno igranje "Yuanbao Pai" koje je sada pokrenuto još dublje integriše AI sposobnosti u scenarij četovanja u grupama. Članovi grupe mogu da označe (@) AI asistenta Yuanbao, neka sažme sadržinu četa, odgovori na pitanja i preporuči sadržaj — to je zapravo proširenje sposobnosti označavanja (@) Yuanbaoa unutar WeChata.
Sa stanovišta tehnološkog steka, ovakvi AI proizvodi poput Yuanbaoa uglavnom zahtevaju sledeće tehničke sposobnosti:
- Razvoj aplikacija na velikim modelima: integracija velikog modela Hunyuan, Prompt inženjering, RAG (retrieval-augmented generation)
- Razvoj backend servisa: obrada poruka u scenarijima visoke istovremenosti, realna komunikacija, skladištenje podataka
- Razvoj frontend/klijent strane: mobilne aplikacije, web verzija, cross-platform razvoj
- Algoritam i podaci: algoritmi preporuke, NLP, analiza ponašanja korisnika
Na osnovu povratnih informacija koje dobijam, potreba za otvorima (HC) u Tencent Yuanbaou zaista je prilično velika. Prošlog leta, na praksi, jedan drug iz zajednice dobio je ponudu za klijent stranu u Tencent Yuanbaou, iako se prijavio na Java poziciju.
Da ti šapnem nasamo: za ovakve super-aplikacije ne postoji priča o ukidanju klijent-strane 😄
02. Kako iskoristiti prilike u eri veštačke inteligencije?
Podeliću ovde nekoliko saveta na nivou strategije i taktike.
Prvo, iskustvo sa AI projektima je ulaznica
Za proizvode poput Yuanbaoa, intervjuver će vas sigurno pitati da li ste radili nešto vezano za AI. Ne morate biti inženjer za algoritme, ali bar treba da ste koristili AI API, radili Prompt inženjering i razumeli osnove RAG pretrage.
Kao što često kažem, u eri veštačke inteligencije morate imati bar jedan projekat vezan za AI. Ako ga nemate, HR i intervjuver će pristrasno pomisliti da ne težite napretku.
Kada u svakodnevnom radu budete akumulisali iskustvo na projektima, sledite ovakav način razmišljanja — kad naiđete na dobru ideju, ugradite je u svoj projekat.
Ne morate naročito da pravite novi projekat iz početka.
Drugo, tehnološki stek treba da bude usklađen sa Yuanbaom
Yuanbao pokreće veliki model Hunyuan — ako razumete razvoj aplikacija na velikim modelima, to je sigurno plus. To uključuje:
- Vektorske baze podataka: Milvus, Chroma, Faiss, ElasticSearch — da, dobro ste pročitali, ElasticSearch takođe može da služi kao vektorska baza, a prednost mu je što podržava i pretragu po ključnim rečima
- API-je velikih modela: OpenAI, DeepSeek, Hunyuan, Zhipu i slični
- Prompt inženjering: kako napraviti sistemski upit, kako napraviti lanac misli
- RAG arhitektura: kako podeliti dokument, kako pretraživati, kako generisati
- Vezano za Agente: MCP, Function Calling, Skills
Trenutno već imam mnogo ideja za nove projekte — na primer, Feishu AI višedimenzionalne tabele bih želeo da radim, Zhipu Qingyan AI druga za učenje bih želeo da radim, a kad bolje razumem Yuanbaov "Pai + AI društveno", mogao bih da napravim i jedan IM projekat.
Šteta je samo što je vreme ograničeno! Kako bih voleo da isečem sebe na više duplikata, pa da paralelno, u više niti, radim projekte i pišem tutorijale — to bi tek bilo prijatno 😄.
Korisnici koji su koristili našu tehničku platformu sigurno su primetili: korisnik označi bilo koju sadržinu, pa označi (@) Pai Congming AI asistenta za pitanja i odgovore, a sistem automatski zapakuje istaknuti tekst plus korisnikov komentar plus ceo tekst kao upit (prompt) koji služi kao kontekstni materijal za LLM, ostvarujući time RAG generaciju poboljšanu pretragom.
Ova tehnička ruta identična je funkciji označavanja (@) Yuanbaoa u Yuanbaou i WeChatu.
Jedna reč u duhu Alibabe: "AI osnaživanje", haha.
Da naglasim jedno: era veštačke inteligencije ne znači da svi vi morate da se natpete u algoritmima i modelima, niti da jurite samo razne nove AI alate. Za tražioce posla i za tehničare, mišljenja sam da je razumevanje razvoja AI aplikacija važnije.
Tencent Yuanbao ovog puta izdvaja milijardu u bonovima da privuče korisnike, koračajući istim putem kao WeChat — suštinski se bori za ulaz u eru veštačke inteligencije. Za tražioce posla to je signal: velike kompanije će stvarno uložiti novac u AI pravac, pozicija će biti sve više, a zahtevi sve jasniji.
Iskoristite ovaj prozor, podignite svoj RAG projekat, jasno objasnite kako se dokumenti seku, kako se vektorizuju, kako se testira hibridna pretraga i kako se optimizuje efekat — ponuda će doći sasvim prirodno.
Braćo i sestre, dajte šansu ovakvoj velikoj kompaniji kao što je Tencent, haha.
lajkuj i prati