Tencent je krenuo! Ovog puta plata nije ograničena.

Želim vam hitno da prenesem jednu vest koja me je veoma obradovala: Tencent je zvanično pokrenuo godišnji program pripravničkog zapošljavanja Qingyun, namenjen smeru AI/velikih modela.

Obratite pažnju na nekoliko ključnih reči: bez starosnog ograničenja, jezgro projektne grupe (uključujući Tencent Hunyuan, WeChat AI ekosistem, Tencent Cloud, Tencent Video, AI+finansije itd.), plata bez gornje granice.

Treba znati da AI traka sada jeste u punom zamahu, i to što je Tencent baš sada otvorio pripravnički kanal posebno za AI pokazuje da im stvarno treba ljudi i da su stvarno spremni da daju resurse.

Stvarno žele tvoju vrstu talanta.

Od marta do danas, mnogi moji čitaoci dobili su ponude za letnju praksu u Tencent-u, a naravno ima i onih koji su istovremeno dobili ponude od drugih velikih internet kompanija.

Ali formula „kad imaš Tencent, izaberi Tencent" i dalje važi 2026. godine — svi čitaoci sa više ponuda bez izuzetka su dali prednost Tencent-u.

Majko moja.

Evo direktnog zaključka: ako ste osnovne, master ili doktorske studije završavate posle septembra 2026. godine, Qingyun program je ove godine apsolutno vredan traženja.

Lokacije (base) pogledajte na gornjoj slici.

01. Tencent ulaže veliki napor u AI

Da idemo direktno na podatke.

Godine 2025. Tencent je u istraživanje i razvoj ukupno uložio 85,75 milijardi juana, što je istorijski rekord. U 2026. ulaganje u AI smer prešlo je 360 „malih ciljeva", sa skoro duplim rastom u odnosu na prethodnu godinu.

Pogledajmo i rezultate na strani proizvoda:

Upravo pre objave, Tencent je izdao Hy3 preview — prvi važan rezultat nakon što se Shunyu Yao (gospodin Yao Shunyu) pridružio Tencent-u, sa značajnim probojem u sposobnostima razgovora, programskog koda, agenta, matematičkog rasuđivanja, praćenja instrukcija i razumevanja konteksta.

Tencent Cloud, ima, WorkBuddy, QQ, QQ Browser, Tencent Docs i Tencent Lexiang već mogu da koriste Hy3 preview.

Isprobao sam Hy3 u ima bazi znanja mog vodiča za intervjue — brzina je izuzetno visoka, a tačnost na najvišem nivou.

Ovaj ritam podseća na vreme kada je WeChat tek krenuo.

Smer je tu, resursi su tu, fali samo neko da radi.

Kolege koji uđu u ovoj fazi rastaće se veoma brzo.

Jer stvarno možete da učestvujete u projektu koji brzo raste i da rastete zajedno s proizvodom.

A AI proizvodi Tencent-a su veoma raznoliki. Od donjoslojnog velikog modela Hunyuan, preko enterprise WorkBuddy-ja (AI kancelarija), do celokupnog seta AI infrastrukture u okviru Tencent Cloud-a.

Šta god mogli da zamislite, Tencent to radi. Zaista — more je široko, a nebo visoko.

02. U Tencent-u brzo rastete

Da bih dobio prvorazredne informacije, posebno sam razgovarao sa nekoliko čitalaca koji su već u Tencent-u.

Tokom razgovora moglo se osetiti da je njihov indeks sreće pri radu u Tencent-u veoma visok.

Prvo, učenik W je tokom stažiranja objavio rad o Hunyuan3D kao prvi autor.

Njegove originalne reči su:

Hunyuan je kao velika laboratorija — sa jasnijim ciljevima nego na kampusu, boljom resursnom podrškom i širom tehničkom akumulacijom; svi rade ono što vole i u čemu su dobri.

Pripravnik kao prvi autor na top konferenciji — ljudi molim vas.

Zatim učenik Wolf, koji se bavi istraživanjem nativne multimodalne tehnike i koji je predložio TokenSet.

Rekao je nešto što mi je ostavilo snažan utisak i moram da podelim s vama:

Pretvoriti nemoguće u proboj — taj osećaj ne mogu da opišem rečima… sve to potiče od snažne podrške u računarskoj snazi i slobode za istraživanje. Na raspolaganju nam je obilna računarska snaga za treniranje, a čak i kada neka ideja ne mora nužno da se sprovede, kompanija je i dalje spremna da uloži punu računarsku snagu, podatke i ljude, kako biste slobodno istraživali.

Obratite pažnju na težinu reči „obilna računarska snaga".

Ko se ikada bavio AI treniranjem dobro zna. Ako je računarska snaga nedovoljna, red za GPU može potrajati do beskraja, a vaša proizvodnja ne zna se čeka li do svetskog kraja.

Zašto Tencent-ovi pripravnici mogu da ostvare takav nivo?

Mislim da je jezgro samo jedno: scena je dovoljno velika.

WeChat ima 1,4 milijarde korisnika — kod koji napišete zaista ide u produkciju za stotine miliona ljudi, a ne da se u laboratoriji pusti benchmark i preda domaći.

A velika scena donosi više od osećaja uspeha. Sa njom raste i tehnička dubina. Da bi Agent servisirao stotine miliona korisnika, stabilnost, latencija i trošak su izazov u svakoj dimenziji. Takvi izazovi teraju čoveka na brz rast.

Iskreno, lično sam veliki korisnik WeChat ekosistema.

Pored WeChat bot-a, jedva čekam da vidim više scenarija interakcije između WeChat-a i AI — trenutno tu postoji veliki prostor za maštu.

Svoju želju prepuštam vama da ostvarite.

03. U Tencent-u vas tim mentora vodi korak po korak

Sistem razvoja u okviru Qingyun programa je potpun i obuhvata tri dimenzije:

• Ekskluzivni mentor na radnom mestu pruža stalno vođstvo u poslu
• Mentor za razvoj redovno prati vaš rast
• Projektni savetnik zadužen je za prekograničnu naučnu razmenu.

Tim mentora predvodi gospodin Yao. Ukratko ga predstavljam: Yao Shunyu, glavni AI naučnik Tencent-a, osnovne studije na Tsinghua Yao klase, doktorat iz CS na Princetonu, predložio je ReAct (sada osnovni paradigma glavnih Agent okvira u svetu) i Tree of Thoughts, sa preko 27.000 citata na Google Scholar-u. U OpenAI-ju je učestvovao u razvoju Deep Research i Operator, a nakon prelaska u Tencent predvodio je izdavanje Hunyuan 3.0.

Iskreno, kad sam video taj spisak, slina mi je krenula — previsoko je.

Moći raditi u istom timu sa mentorima te klase znači da je budućnost zaista bez granica.

Takođe sam saznao da Tencent-ova organizaciona struktura teži ka flat modelu. Pripravnici sa idejom mogu direktno da se obrate tehničkom odgovornom licu, bez slojevitog izveštavanja.

Preporučujem onima koji su zainteresovani i u mogućnosti da prisustvuju offline komunikacionim aktivnostima Qingyun programa — tamo mogu direktno, licem u lice, sa prvim ljudima iz biznisa da osete Tencent-ovu tehničku atmosferu.

04. U Tencent-u plata nema gornju granicu

Da, Tencent zaista ima taj kapacitet.

Godine 2025. ukupni prihodi su iznosili 751,77 milijardi juana, sa rastom od 14% u odnosu na prethodnu godinu. Neto marža pripadajuća matičnoj kompaniji prešla je 30%, što je među internet gigantima najviši nivo.

Prosto rečeno — ima novca i spreman je da ga uloži u ljude.

Pored same plate, subvencija za ishranu, subvencija za stan, subvencija za prevoz — sve te životne pogodnosti su veoma konkretne, sredstva za učenje se daju obilno, a moguće je učestvovati i na top samitima (NeurIPS, ICML, ACL itd.).

Prošlogodišnji jesenji ciklus zapošljavanja mnogi čitaoci dobili su Tencent-ove ponude; SSP ima i deonice i bonus za potpis, a godišnji paket kad se sabere zaista ubija konkurenciju.

Uz visoku platu i stvarno tehnički bogat sadržaj, za godinu-dve vaša konkurentnost na tržištu rada znatno će se odvojiti od vršnjaka.

05. Kako se prijaviti u Qingyun?

Qingyun program obuhvata šest tehničkih smerova: veliki jezički modeli, NLP (obrada prirodnog jezika), multimodalni, agenti (Agent), pretraga i preporuka i AI infrastruktura.

Bilo da se bavite treniranjem modela, primenom agenta u praksi ili donjoslojnom infrastrukturom — ima pozicija.

Mesto za prijavu: u adresnu traku pretraživača unesite join.qq.com, izaberite Qingyun program, izaberite smer u kojem ste jaki, kliknite na [Prijava pripravnika], pošaljite biografiju — to je to.

Sve su to najvruće teme — na primer, „WeChat pretraga — istraživanje i sprovođenje AI pretrage zasnovane na velikim modelima".

Uz to delim i šta bismo 2026. trebalo da istaknemo kao jezgro kompetencije: razumevanje složenosti sistema, apstrakcija i strukturirano razmišljanje te upravljanje neizvesnošću.

Te tri sposobnosti ujedno su i donje sposobnosti Harness Engineering-a, koje nam omogućavaju da u AI Agent eri izgradimo lični šanac:

• Razumevanje složenosti sistema — znati koje module ima jedan Agent sistem, šta svaki modul radi i u kom trenutku, kako moduli međusobno komuniciraju i kako prenose stanje.
• Apstrakcija i strukturirano razmišljanje — iz gomile haotičnih zahteva izvući jezgro petlje, suštinske granice alata i ključnu strukturu konteksta.
• Upravljanje neizvesnošću — u probabilističkom sistemoru dizajnirati determinističku logiku padobrana. To je najteže, jer klasična obuka softverskog inženjerstva uči da „sve mora biti predvidivo", dok je Agent sistem suštinski „većinom predvidiv, povremeno potpuno izvan kontrole".

06. Zašto „kad imaš Tencent, izaberi Tencent"

Da iznesem svoje viđenje.

Prvo, platforma određuje kom nivou podataka pristupate, kom obimu računarske snage i kom nivou kolega.

Na primer, pomenuti Hy3 preview — treniranje je počelo krajem januara 2026, a danas je već objavljen. Za manje od tri meseci takav upečatljiv rezultat ne bi bio moguć bez Tencent-ove računarske snage i ljudi.

Može se reći da je internet gigant tog ranga sa kojim se Tencent može meriti zaista malo.

Drugo, celokupna kultura kompanije je tehnički orijentisana, a u takvom okruženju imamo vremena i energije da se bavimo onim što volimo.

Posebno pogodno kao „prva stanica" karijere. Postoji sistem razvoja od 0 do 1, dovoljno velika scena za vebanje i top kolege sa kojima se zajedno raste. Kad se temelj postavi, kasnije — bilo da ostanete ili krenete dalje — biće znatno lakše.

Kad talas dođe, moramo prvi ući u brod.

Qingyun program je nesumnjivo najbolji kanal koji nam Tencent u AI eri nudi za ukrcavanje.

Samo napred, braćo i sestre.