PaiCLI: Java AI Agent CLI praktični projekat, od nule ručno napravljen klasa Claude Code alat

Napredovanje putu je taloženo mnogo Agent, Codex, Claude Code aspekata hardkor sadržaja, uključuje ReAct, Tool Call, MCP, Skill, Memory, RAG itd.

Adresa: https://javasi.dev/sidebar/itwanger/ai/

Svi znaju, AI Agent pozicija potražnja sve veća.

Glavni internet velike kompanije, na primer Ali, ByteDance, Tencent itd sve masovno regrutuju Agent inženjere.

Planeta članovi u VIP grupi najviše komuniciraju takođe Agent.

Pored toga, prema planetu članovima feedback, bilo da velika kompanija ili mala kompanija intervjuer, sve više voli ispitivati Agent osnovne principle i implementaciju detalje.

Tako sam učinio smelu odluku.

Sam od nule ručno napravim klasa Claude Code i Qoder CLI Agent CLI, zatim partner serija tutorial, ne samo može zadovoljiti sve na Agent praktični projekat snažne zahteve, već zaista pomoći svima razumeti Agent ključni mehanizam, u žestokoj konkurenciji zapošljavanja istakne se.

Ovaj projekat zapravo pre dva meseca je u planeti prvi put objavljen, mnogi planetu članovi su takođe zahvaljujući ovom projekat uhvatili letnji staž posljednji autobus.

Danas formalno vam predstavljam, dozvolite mi potrošiti malo vremena vam predstavim.

Naposletku ova stvar je moje srce, ulio sam previše krvi i truda.

Od ReAct, sve do Multi-Agent, MCP, Skill, Memory, RAG, Browser Use, PaiCLI od 0 do1 sam ga napravio!

Interakcija iskustvo ova strana, može se reći dostigla ekstrem.

Ako svi feedback dobar, ja ću direktno open source.

Istina, svaki put kada dobijem svih dobru vest, ja ću uzeti bič svom belom i čistom guzu par puta bičevao, cilj je što pre dostaviti projekat i tutorial, uzvraćam vam za vašu podršku i poverenje.

Srećom, trud se ne isplaćuje, prethodni projekti su takođe svima pružili stvarnu pomoć, svi su dobili zadovoljavajući offer.

Još jednom pogledajte sada AI Agent inženjera regrutaciju zahteva:

ReAct arhitektura, Tool Calling, MCP protokol, više-model adaptaciju, Prompt inženjering, RAG, sigurnost audit...PaiCLI sve pokriva.

To znači, samo savladate PaiCLI projekat, AI Agent ovu poziciju, vi basicano možte sigurno primiti, oh ne, sigurno dobijete.

Verujem PaiCLI sigurno može pomoći svima u nadolazećoj jesenja regrutaciji/staž veličajstveno pokazati, dobiti daleko iznad vaših očekivanja offer, kao što je PaiSmart RAG i PaiPai radni tok uradio.

Ako studenti ranije razumeli Erge programiranje planetu, verujem da videli ovde već ne mogu stajati leteti na ovaj projekat odluku.

Onda može skenirati sledeći 30 juana kupon, popust samo treba 139 juana.

Da, niste krivo pročitali, ne 1999 juana, ne 399 juana, ne 199 juana, popust samo treba 139 juana.

Novi projekat objavljen, vremenski ograničen popust, kupon količina takođe ograničena, završi se vraća se na originalnu cenu 169 juana.

U redu, ovaj talas kupon završi će takođe rasti, raste na 179 juana, zato potreban student molim te ranije.

U redu, do sada, mi smo zajedno razvili 8 praktičnih projekata.

139 juana može sve otključati! Kasnije će kontinuirano dodati nove.

PaiSmart RAG, PaiFlow/PaiAgent radni tok orkestracija i PaiCLI Agent, tri su najtipičnija AI scena implementacija poslovanja, poseduju ovu tri projekta studenta samo čekaju nadolazeće zapošljavanje masakrirati!

Hegel je rekao, nada jedne nacije, nalazi se u onima koji gledaju u zvezde.

Nadam se da Erge programiranje planeta može biti vaše nebo, voditi vas iz zbunjenosti, anksioznosti, dobiti daleko iznad očekivanja offera, čak više njih.

Govoriti ovo nije ovdje prazni prd, mogu pogledati bivše planete članove daju komentar.

Apsolutno vredno svakog novca, bolje nego što trošite nekoliko desetina hiljada juana na trening kamp, iskreno rečeno, ekstremno visoka vrednost.

Ono što radim je ubaciti malo temperature i ljudskosti u krug plaćenog znanja, kao što je bloger Xiang Yang Qiao rekao, ne dozvolite da loši ljudi zarađuju sve pare.

Trenutno u planetu, iz ispravki mog CV-a, svi su vrlo snažnih obrazovanja (svih šest strana, što ponovo potvrđuje da je Erge reputacija odlična), zato verujem da svi imate sposobnost da savladate ovaj projekat, i ste nepobedivi! Krenimo!

• Južna kineska tehnološka univerzitet, Pekin tehnološki univerzitet, Sijan komunikacijski univerzitet, Tongji univerzitet, elektronski tehnološki univerzitet, Čongking univerzitet, severoistočni univerzitet, Šandong univerzitet, Nanking univerzitet, Harbin tehnološki univerzitet
• Centralna kineska tehnološka univerzitet, Sijan komunikacijski univerzitet, Kineska akademija nauka, Hong kong kineski univerzitet, Dalian tehnološki univerzitet, jugoistočni univerzitet
• Tianjin univerzitet, Centralna kineska tehnološka univerzitet, Hong kong kineski univerzitet, Chekiang univerzitet, Pekin univerzitet, Centralni jug univerzitet, Vuhan univerzitet, severozapad industrijski univerzitet
• Dalian tehnološki univerzitet, Istočna kineska normal univerzitet, Fudan univerzitet, Njujorški univerzitet, Džilin univerzitet, Južna kineska tehnološka univerzitet
• I tako dalje, još mnogo, mnogo, neću ih jedno po jedno navoditi, ukupno rečeno, nisi sam, na Erge programiranje planeti, postoji grupa istih tako odličnih, marljivih, naprednih studenata!

01, PaiCLI razvoj proces

Celokupan projekat arhitektura može se podeliti na četiri sloja: Agent ključni sloj, alat i protokol sloj, odluka i orkestracija sloj, i proizvod sloj.

①, Agent ključni sloj je ceo sistem srce, realizovao standardan ReAct ciklus — razmišljanje (Reasoning), akcija (Acting), posmatranje (Observing) tri koraka ciklus.

Princip je takođe jednostavan, LLM razmišlja treba li pozvati alat, ako treba izvršiti alat dobiti rezultat, zatim nastaviti razmišljati, dok zadatak ne završi.

// Agent.java - ReAct ključni ciklus
while (true) {
    if (CancellationContext.isCancelled()) {
        return "⏹️ Trenutno otkazan zadatak.";
    }
    maybeCompactHistory();
    AgentBudget.ExitReason exitReason = budget.check();
    if (exitReason != AgentBudget.ExitReason.WITHIN_BUDGET) {
        break;
    }
    // šalji zahtev, analiziraj tool_calls, izvrši alat, ubaci u istoriju...
}

②, Alat i protokol sloj podržava MCP protokol dva transport načina: stdio (lokalni podproces) i Streamable HTTP (daljinski servis).

Takođe može pristupiti fajl operacije, Git, bazu podataka, GitHub itd razne alatke.

Mi takođe realizovali Chrome DevTools Protocol, dopuštamo Agent može direktno kontrolisati pretraživač.

③, Odluka i orkestracija sloj uključuje Skill sistem i više Agent orkestraciju.

Kroz ugrađeni web-access Skill, naš PaiCLI može autonomno odlučiti, koristiti ugrađeni web-fetch, ili web-search, ili Chrome Devtools MCP otvoriti pretraživač, ili direktno kroz CDP ponovo koristi postojeće prijave informacije da pristup cilj web site.

Više Agent orkestracija realizovao Orchestrator mod, uključuje Planner (zadatak dekompozicija), Worker (izvršenje), Reviewer (verifikacija) tri uloge.

④, Proizvod sloj tada pokriva HITL ljudska odobrenja, Token budžet kontrolu, sažetak kompresiju, asinhrono paralelno izvršenje, više-model adaptaciju itd produkcionij nivo karakteristike.

Zašto birati čisto Java ručno raditi?

Ovo pitanje mnogi planetu članovi mogu pitati, zašto ne koristiti LangChain, Spring AI ove framework-e?

Glavno je:

Za Agent projekat, intervjuer zapravo želi videti tvoje duboko razumevanje.

Koristiti framework poziv API ko može, ali može reči jasno reći ReAct ciklus kako realizovati, Tool Calling JSON-RPC kako realizovati, MCP životni ciklus kako upravljati, ovo je ključno razlikovati ti da li li poseduješ Agent tehnologiju ključ.

Otvoreno rečeno, PaiCLI nije onaj poziv API stavio ljusku AI Demo.

Drugi projekti kažu "ja koristio SpringAI pozvao LLM", tvoj projekat kaže "ja od nule realizovao ReAct, ručno napisao MCP klijent i komunikacijski protokol, sam dizajnirao Skill učitavanje mehanizam, pristupio Chrome Devtools MCP da kontroliram pretraživač, realizovao Memory perzistenciju i kontekst sažetak kompresiju, realizovao Multi-Agent i Plan-and-Execute, realizovao internet pretragu i sliku prepoznavanje vizuelnu sposobnost itd".

Intervjuer čuje odmah zna, ti si zaista razumeo Agent osnovni principle i implementaciju detalje.

02, PaiCLI ima koje tehničkeistaknutosti?

Vam sumiram:

ReAct

Mi od nule realizovali standardan ReAct ciklus, ne zavisi ni jedan Agent framework.

Agent prima korisnik unos, ulazi u while ciklus: poziv LLM → proveri da li ima tool_calls → ima izvršiti alat i rezultat ubaci u poruku istoriju → nema vrati konačan rezultat.

MCP

MCP je 2025. Agent ekosistem najvažniji protokol jedan. PaiCLI realizovao kompletn MCP klijent, podržava dva transport načina:

• stdio transport: kroz ProcessBuilder pokrenuti podproces, koristi JSON-RPC 2.0 protokol komunikaciju, pogodan lokalni alat (fajl operacija, Git, baza podataka)
• Streamable HTTP transport: kroz OkHttp konektovati daljinski MCP server, podržava SSE striming respons, pogodan oblak alat (GitHub, pretraga mašina)

Multi-Agent

PaiCLI realizovao Orchestrator mod više Agent orkestraciju, tri uloge svako svoj:

• Planner: prima korisnik zadatak, dekomponuje na izvršive korake listu
• Worker: korak po korak izvršava zadatak, poziva alat, čita/fajl piše, izvršava komandu
• Reviewer: verifikuje izvršenje rezultat, pruža feedback, odlučuje da li treba ponoviti

Skill

Skill koristio standardan tri sloja učitavanje arhitekturu:

1. Ugrađeni Skill (sistem nivo, na primer web-access odluka vodič)
2. Korisnički nivo Skill (~/.paicli/skills/, poprojektno univerzalan)
3. Projektni nivo Skill (.paicli/skills/, projekat ekskluziv)

Ključno je progresivno otkrivanje: Skill sadržaj nije jedanput sve uveze u System Prompt, već po potrebi učitava, ovako može garantovati Prompt Cache hit rate, drastično smanjuje Token potrošnju i kašnjenje.

Asinhrono paralelno i performanse optimizacija

PaiCLI baziran na CompletableFuture realizovao više alat paralel poziv.

Kada LLM jedan put vrati više tool_calls, sistem će paralelno izvršiti ove alat pozive, drastično skraćuje respons vreme.

// više alat paralelno izvršenje
List<CompletableFuture<ToolResult>> futures = toolCalls.stream()
    .map(call -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> executeTool(call)))
    .toList();
CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).join();

Takođe realizovao poruku istorija kompresija mehanizam, kada kontekst približi Token gornjoj granici, automatski za rano istoriju sažetak kompresiju.

Planeta trenutno već 13000+ ljudi, uskoro treba popasti na 179 juana/godinu, želiš ući, molim te ranije.

Ovde moram više reći, planeta iako samo 100+ ulaznice, ali je pomogla bezbroj planetu članova da dobije uključujući[Tencent, Ali, Ant, TaoTian, ByteDance, XiaoHongShu, Kuaishou, JD, Meituan, Huawei, Honor, Pinduoduo, vivo, oppo, Xiaomi, Ctrip, Dewu, DeepSec, Transsion Holdings, Midea]itd velike kompanije offera.

Još mnogo, mnogo...

Ti nisi sama usamljen, autizmučno, tri dana ribljenje učenje, ti si sa grupom vrlo odličnih planetu članova zajednički borba, svi će u planeti deliti najnovije prve ruke učilište materijale, međusobno deliti intervju iskustvo (takođe može timski daljinski međusobno intervju), međusobno se podržavati i gorivo, i deliti dobijeni offer posle taj radost.

Neću ih jedno po jedno izlagati, može pomoći toliko mnogo studenta, iz dubine srca osećam da je sve vredno.

Ja srećan, ja ponosan.

03, PaiCLI zapošljavanje vrednost

PaiCLI je standardan AI Agent projekat, zato zapošljavanje vrednost vrlo visoka, uključen tehnički stack svi su intervjueri i HR najviše vole stvari.

Pored prethodno pomenutog ReAct, Tool Call, MCP, internet pretragu, Skill, Multi-Agent.

Još:

• Memory menadžment: dugoročna memory perzistencija, sažetak kompresija, kontekst prozor menadžment
• RAG i grep: kod retrieval, vektor semantička pretraga, znanje pojačanje
• Više-model adaptacija: GLM, DeepSeek, Kimi itd više model pristup
• Konkurentno programiranje: CompletableFuture asinhrono orkestracija, virtuelne niti, čuvanje niti
• Prompt inženjering: System Prompt dizajn, multi-round dijalog menadžment, kontekst optimizacija
• Dizajn pattern: strateški pattern, faktori pattern, posmatrač pattern, šablon metoda pattern itd
• Koristi Browser: integracija Chrome DevTools Protocol, PaiCLI može direktno kontrolisati pretraživač, izvršiti automatizovane zadatake
• Vizuelna sposobnost: integracija vizuelni model, podržava sliku unos i analizu, proširuje Agent perceptivnu sposobnost

Intervju možeš ovako reći

Nauči PaiCLI, intervjuer još pita AI Agent projekat, više nisi prazno reći "ja koristio SpringAI pozvao veliki model interfejs":

• Ja od nule realizovao standardan ReAct ciklus, Agent može autonomno razmišljati, pozivati alat, posmatrati rezultat, dok zadatak ne završi
• Ja ručno napisao kompletn MCP klijent, podržava stdio i Streamable HTTP dva transport, kroz JSON-RPC 2.0 protokol sa alatom komunikaciju
• Ja realizovao Orchestrator mod više Agent orkestraciju, Planner dekomponuje zadatak, Worker izvršava, Reviewer verifikuje, tri uloge svako svoj
• Ja dizajnirao tri sloja Skill učitavanje arhitekturu, kroz progresivno otkrivanje smanjuje Token potrošnju, i garantuje LLM može prema odluku vodiču ponovo koristiti postojeći radni tok
• Ja baziran na CompletableFuture realizovao više alat paralelno poziv, kada LLM jedan put vrati više tool_calls paralelno izvršava, drastično skraćuje respons vreme
• Ja realizovao istorija poruka automatski sažetak kompresiju, rešio dugu sesiju kontekst prekoračenje problema
• Ja integrisao Chrome DevTools Protocol, dopustao Agent može direktno kontrolisati pretraživač završiti automatizovane zadatake
• Ja napravio HITL ljudska odobrenja mehanizam, visok rizik operacija mora proći kroz korisnik potvrdu da izvrši

Ove, nisu poziv API može uporediti, ovo je može ići na sistem dizajn, konkurentno programiranje, protokol implementacija, sigurnost audit hardkor projekat.

Snažno preporučujem sposobnim planetu članovima izazovati sebe, ako možete probiti PaiCLI, ove godine jesenja regrutacija basicno nepobediv.

04, PaiCLI isporuka sadržaja

Celokupan projekat koristeći korak-po-korak način isporuke, svaka faza rešava jedan stvarni Agent inženjering problem:

Faza	Tema	Ova faza zaista rešava problem
MVP	400 linija koda prolazi	Najmanji kod dopušt Agent može dijalog, može razmišljati
ReAct	Razmišljanje-akcija ciklus	Agent autonomno odlučuje kada pozvati alat, kada vratiti rezultat
Plan-Execute	Zadatak planiranje i izvršenje	Kompleksan zadatak dekomponuje na izvršive korake listu
Memory	Sistem sećanja	Dugoročna memory perzistencija, multi-round dijalog ne gubi kontekst
RAG	Retrieval augmented generation	Kod retrieval, vektor semantička pretraga, znanje pojačanje
MCP	Alat protokol sloj	stdio + Streamable HTTP dva transport probija spoljašnje alate
Više-model	Model adaptacija sloj	GLM, DeepSeek, Kimi itd model jednim klikom promena
Skill	Veština sistem	Tri sloja učitavanje arhitektura, progresivno otkrivanje štiti cache hit rate
Multi-Agent	Više Agent orkestracija	Planner + Worker + Reviewer saradnja završava kompleksan zadatak
Browser	Chrome DevTools	Agent direktno kontrolisanje pretraživač, izvršavanje automatizovanih zadataka
HITL	Ljudska odobrenja	Visok rizik operacija mora proći kroz korisnik potvrdu
Asinhrono paralelno	Performansa optimizacija	CompletableFuture više alat paralelno, sažetak kompresija

Svaki je od nule počeo, korak-po-korak.

Sumirali smo 100+ česta AI Agent intervju pitanja, svaki je grafikama i tekstom, samo ti malo uloži malo vremena i energije, prema učilišta ruti, uglavnom 2-3 nedelje može savladati.

Možeš takođe pridružiti se planeti VIP komunikacionoj grupi, svako pitanje odgovara.

Osim toga, bilo koje intervju relevantno pitanje koje susrećete, samo što postaviš, ja ću ti takođe pomoći rekapitulaciju i organizaciju, dok ga ne probiješ do kraja.

05, PaiCLI ko treba da uči?

• Pogodno za želje duboko razumeti AI Agent principle staž/školska regrutacija studenti
• Pogodno za koristio Claude Code/Qoder CLI itd alatke, ali želi razumeti donji realizacija studenti
• Pogodno za CV nedostaje AI projekat iskustvo, želi dopuniti hardkor Agent projekat studenti
• Pogodno za želi ići u veliku kompaniju, želi visoku platu, želi offer sakupljač mašina studenti

U redu, CV pisanje smo vam takođe pripremili mnogo šablona, direktno kopiraj može.

Nepogodno za nema konkurentskog srca, samo vole video učenje, nemaju naviku čitati dokument učenje, slabo samo-učenje sposobnosti, jer video samo pogodan za ulaz, nakon zapošljavanja neće ti dati video uvođenje učenja priliku, dokument je kralj.

PaiCLI ovaj projekat, ako trening kamp uzme da prodaje, najmanje cene [1999 juana], ali Erge reputacija svi znaju, ne želim da trošite ni jedan falsifikovani novac, zato cijena vrlo svestrana, svi projekti zajedno, uključujući CV izmenu, učilišta ruta specifikacija, 1V1 privatni servis, godinu dana samo treba 169 juana, ovaj talas popusta još samo treba 139 juana/godinu, svaki dan manje od 0.38 juana, pod nebesima nema više svestan nego Erge.

Nadam se da koristim svoju maksimalnu iskrenost, da osvojim vaše srce i reputaciju.

Da bi se izbeglo piratstvo, code skladište koristi pozivnica sistem, ulaskom u planetu, u planetu prvoj postavljanj temi[Planeta član mora videti]možete dobiti pozivnicu link, nakon odobrenja može pregledati.

Planeta prva postavljena tema Planeta član mora videti ima sve tutorial način dobijanja:

06, Česta pitanja

Q1: Zašto koristiti Java a ne Python?

Većina planetu članova tehnički stack je Java, koristeći Java realizaciju može direktno napisati na CV, intervju vreme kod nivo pitanja takođe može lako nositi.

I školska regrutacija ne obraća pažnju na specifični jezik, obraća pažnju na tvoj potencijal, tvoje razumevanje i primena tehnologije.

Š se tiče zaposlenja posle ti radiš Python, Go, ili front testiranje, ništa ne utiče.

Q2: Ja sam novajlija nula osnova, mogu li učiti ovaj projekat?

Apsolutno može.

Agent ključni je arhitektura dizajn i principle, intervjuer fokusira na tvoje razumevanje ReAct, MCP, Tool Calling ovih mehanizama. Naš tutorial i intervju pitanja takođe fokusiraju na Agent principle sloju, i je grafikama i tekstom, korak-po-korak, uz AI alat pomoć, potpuno bez osnovni studenti takođe mogu pratiti naučiti.

Q3: Približno koliko vremena treba naučiti?

Prema učilišta ruti, svaki dan uloži 1-2 sata, približno 2-3 nedelje može proći kroz sve module. Dobri osnovni studenti 1 nedelju intenzivno mogu savladati ključni deo, CV i intervju pitanja smo spremili, naučeno može direktno koristiti.

Q4: Ako naiđem na problem šta raditi?

Nakon ulaska u planetu može ući u VIP komunikacionu grupu, Erge uglavnom svako pitanje odgovara.

07, Kraj

U mom viđenju, PaiCLI za svih vrednost, ne samo dobiti zadovoljavajući offer, već te zaista razumeti AI Agent donji principle.

Kada drugi još uvek kažu koristio Claude Code, ti možeš reći ja sam od nule ručno napravio klasa Claude Code Agent CLI.

Da, ulazeći uErge programiranja planetanakon toga, još možete uživati sledeće ekskluzivne sadržaj servise:

• 1, Plaćeni dokument: PaiCLI Agent, PaiPai radni tok Agent, PaiSmart RAG Java verzija/Go verzija, Mikroservis PmHub, Prednja-zadnja separacija Tehnički Part, točak MYDB, ulaz programiranje mačka, OpenClaw arhitektura zapošljavanje Part itd projekat partner 6010,000+ reči tutorial pregled pravo
• 2, CV izmenu: Pruža vrednost preko 600 juana CV izmena servis, poklon planetu 5000+ visokog kvaliteta CV šablon može se referisati
• 3, Ekskluzivno pitanje: Ka Erge i planeta gostiju postavite 1v1 pitanje, sadržaj ne ograničeno na offer izbor, učilišta ruta, karijera planiranje itd
• 4, Intervju vodič: Dobijanje usmereno na školsku regrutaciju, društvenu regrutaciju 4010,000+ reči intervju zapošljavanje strategija "Java intervju vodič" , i Erge LeetCode rešavanje zadataka beleške, YiHui karijera napredovanje puta, Huawei OD baza pitanja
• 5, Učilište okolina: Stvaramo potpuno uronjenu učilištu okolinu, ima vrhu uznjemanja škola za završni ispit, univerzitetska postdiplomska atmosfera

Do sada, već 13000+ planetu članova se pridružilo planeti, mnogi studenti su posle pažljivog učenja projekta, uspešno dobili željeni školski ili društveni regrut offer, ti možeš pitati tvoju stariju braću i sestre.

Ovaj je planetu član dobio ByteDance offer posle originalni reči.

Erge!! Dobio sam ByteDance backend razvoj staž offer!! Uzbudljiv do drhtanja ruku, prva misao je doći da ti javim dobru vest, iskreno reći: hvala ti!

Jer projekat grupe nikad nije išao u staž, čak ni ne mislim o velikoj kompaniji. Pre nego što sam te upoznao, ja se nikada nisam usudio razmišljati o ovome, sve dok si u planeti rekao onu rečenicu "ne učiti te kukavicačluk, već učiti te fleksibilnost prilagođavanje, ne zamišljaj ovaj svet samovetno, ponekad, ti izvršiš po pravilima, neki ljudi će koristiti moć da te sputaju", odjednom me probudilo — to je prvi put smeo da mislim: "Da li ja mogu ići van da probam?"

Ali čim se ideja pojavila, stvarnost hladna voda je došla: fake master i bachelor pozadina, kasno počeo, svaki dan sam u ponovljenom unutrašnjem "ja sam li sposoban", u srcu sve zbunjenost, trepet, čak malo ugušenje. Srećom, tvoj mi dati tri meseca plan za reviziju podržava, gledam te svaki dan u planeti strpljivo odgovaraš na sva pitanja, nama daje gorivo, gledam grupu nepoznatih drugara paralelno napred, moje malo gotovo ugašeno verovanje, malo po malo ponovo podignuto.

U narednim danima, sam pratio tvoj ritam smrtnu: osm vrstu, mljačenje projekat, proučavati intervj bilježnici, kucati vreme liniju korak po korak napred, osećam sve ide ka dobrom pravcu, takođe polako skupio malo samopouzdanje. Ali zaista kada pošalješ, stvarnost mi je opet dala težak udarac — CV poslat gotovo sve su kamen potonuo. Svaki put kada ne mogu izdržati, okrenem seMianZhi NiXi u tim slučajevima, i zagrizem zube kažem sebi "još malo izdrži, drugi mogu ja takođe mogu", konačno si mi dao duboko uverenje, podrži me da nastavim

Sada pogledaj unazad, zaista previše srećan što sam te upoznao. Ti si sagradio ovaj krug, podelio svaki sadržaj, ne samo mi pomogao popraviti tehničke slepe tačke, više mi dario ovakvim običnim pozadinskim studentima, trčanje za veliku kompaniju hrabrost i smer. Ti si zaista moj put dobrotnik, mogu te upoznati, ja sam previše srećan.

Stvarno naročito zahvalan ti, volim potrošiti toliko mnogo truda napraviti ovaj sadržaj, dopustiti nas ovakvi obični pozadinski deca, takođe mogu videti šire prilike. Tvoj ovaj istrajljiv, stvarno naročito značajan! Kasnije ću takođe deliti tvoj sadržaj prijateljima oko mene, takođe nastavit ću u planeti pratiti te, učiniti staž put više stabilnim.

Erge, konačno još jednom iskreno izražavam zahvalnost i poštovanje!!

Korak ②: Poseti planeta postavljenu temu Planeta član mora videti: dobij projekat source kod i partner tutorial

Koliko košta ulazak u planetu? Planeta trenutno cijena 169 juana, vremenski ograničen popust 30 juana, trenutno samo treba 139 juana može se pridružiti.

0 ljudi nakon popusta 69 juana, 1000 ljudi 79 juana, 2000 ljudi 89 juana, 3000 ljudi 99 juana, 5000 ljudi je 119 juana, kasnije sigurno će nastaviti rasti.

Plaćeni društvenu grupu sam se pridružio mnogo, ali nikad nisam video nižu cijenu, pružati više servisa društvenu grupu, samo PaiCLI ovaj projekat može vas vratiti cijenu kartice.

Još rečeno, bilo kad, tehnologija je naša programerički opstanak temelj, ako možete ozbiljno pratiti PaiCLI source kod i tutorial, verujem da će vaše programiranje veština povećati veliki korak.

Ranije je planetu član rekao, "Erge, tvoja planeta tutorial ako trening kamp prodaje, 1999 juana smatra se malo!"

Iskreno rečeno, ova cijena neće trajati dugo, planeta već 13000 ljudi, uskoro će doći do novog talasa rasta (179 juana), zato rano kupi rado uživaj, ne čekaj, razmišljaj o onome idi leti, propuštas ne može reći da kaješ ceo život, ali bar će imati žalost.

Naš kod, strogo prema velikoj kompaniji standardu, bilo celokupna arhitektura, ili specifični detalji, svi su bez zamjerke učili objekti.

Ranije je planetu član pitao: "Erge, tvoja planeta zašto ne cene 199, 299, 399 ja, osećam da planeta pruža vrednost daleko iznad ove cijene."

Odgovor je jasno, imam sopstvene principe, odbijem seći luk, srčano raditi sadržaj, mogu pomoći jedan pomoći jedan.

Ne za ništo drugo, samo da svima pružim održivu učilištu okolinu. Naravno, kako broj ljudi raste, Erge uloži više energije, planeta će takođe rasti cenu, danas ovaj talas 30 juana kupon nije samo 2026. najveći popust intenzitet, već takođe 2027. najveći popust intenzitet, sada kupiti je najisplativije, ponovo oklevati samo možeš čekati rast cene.

Razmišljaj, QQ muzika sluša muziku kontinuiranu godinu treba 88 juana, Tencent video kontinuiranu godinu treba 178 juana, Tencent sport godinu 233 juana. Verujem, Erge programiranja planeta ti vraća, biće 10 puta čak stotinu puta vrednost.

Konačno, nadam se studenti, mogu strogo pratiti naše korake! Ne izostaj. Ove godine, sa Erge zajedno se okrenuti, zajedno napredovati, zajedno unaprediti, zajedno dobiti visoku platu offer!

Leti.