PaiFlow Agent radnog toka projekat: Enterprajz AI Agent orkestracija praktičum tutorial

Septembra 2025. godine, sam pokrenuo PaiFlow Agent projekat, osim istraživanja, kodiranja, samo neprestano radim na tutorialu, gotovo svaki slobodan samprovedoh na ovaj projekat, ali tek u februaru 2026. celokupni tutorial je postao savršen.

Prikažic vam celokupni sadržaj tutoriala, ukupno 195.344 reči, samo vreme pisanja je punih 1450 sati, ako bi 24 sata dnevno pisao, trebalo bi 60 dana (moj bog).

Uz to, rano istraživanje zahteva, dizajn diskusija, tehnički izbor, arhitekturna konstrukcija, i kasnije testiranje, ispravka bagova, ceo projekat od ništa do nečega, trajalo je oko 6 meseci.

Iskreno, ovaj put sam se zaista umorio, prošli put sam pisao PaiSmart RAG tutorial, uspešno sam dobio prehladu, kašljao sam dva meseca da bi ozdravio. Ovaj put malo bolje, nisam dobio prehladu, ali mi je crne kese oko oči sve tamnije.

Istinu, svaki put kada vidim visok entuzijazam svih, uzet ću bič i napredu na svoj lep guz, da bih što pre dostavio projekat i tutorial, uzvraćam vam za vašu podršku i poverenje.

Sada projekat treba da bude objavljen, u srcu sam prilično nervozan, kao i moje dete koje treba da prihvati vašu inspekciju.

Pogledajte ovaj Agent aplikacioni razvojni inženjer zahtev za zapošljavanje, uključuje inteligentni Agent R&D, LLM osnovne principe, distribuirane sisteme, Prompt, LangGraph, Docker, RAG i td, PaiFlow gotovo sve pokriva.

To znači, ako savladate PaiFlow projekat, AI aplikacioni razvojni poziv za intervju, gotovo ste neranjivi.

Verujem da ovaj Agent praktični projekat sigurno može pomoći svima u nadolazećem letnjem stažu/jesenjem regrutaciji da postignu daleko iznad vaših očekivanja offera, kao što je PaiSmart RAG uradio.

Takođe sam siguran, da nakon što pažljivo naučite ovaj projekat, ne samo da možete istaći se na intervjuu, već i na radu ćete biti vešti, postaćete tražena roba u AI eri.

Ako ste ranije čuli za Erge programiranje planetu, verujem da ste videli odluku da se borite za ovaj projekat.

Da, niste krivo pročitali, ne 1999 juana, ne 399 juana, ni 199 juana, samo 139 juana nakon popusta.

Novi projekat objavljen, ograničeno vremenski popust, kupon količina je ograničena, kad se završi povratićemo na originalnu cenu 169 juana.

Hegel je rekao, nada jedne nacije, nalazi se u onima koji gledaju u zvezde.

Nadam se da Erge programiranje planeta može biti vaše nebo, voditi vas iz zbunjenosti, anksioznosti, da dobijete daleko iznad očekivanja offera, čak više njih.

Ovo nije moja prazna priča, možete pogledati komentare bivših planetu članova.

Apsolutno vredno svakog novca, bolje nego što trošite nekoliko desetina hiljada juana na trening kamp, iskreno rečeno, ekstremno visoka vrednost.

Ono što radim je ubaciti malo temperature i ljudskosti u krug plaćenog znanja, kao što je prijatelj Xiang Yang rekao, ne dozvolite da loši ljudi zarađuju sve pare.

Trenutno na planeti, iz ispravki mog CV-a, svi su vrlo snažnih obrazovanja (svih šest strana, što ponovo potvrđuje da je Erge reputacija odlična), zato verujem da svi imate sposobnost da savladate ovaj projekat i da ste nepobedivi! Krenimo!

• Južna kineska tehnološka univerzitet, Pekin tehnološki univerzitet, Sijan komunikacijski univerzitet, Tongji univerzitet, elektronski tehnološki univerzitet, Čongking univerzitet, severoistočni univerzitet, Šandong univerzitet, Nanking univerzitet, Harbin tehnološki univerzitet
• Centralna kineska tehnološka univerzitet, Sijan komunikacijski univerzitet, Kineska akademija nauka, Hong kong kineski univerzitet, Dalian tehnološki univerzitet, jugoistočni univerzitet
• Tianjin univerzitet, Centralna kineska tehnološka univerzitet, Hong kong kineski univerzitet, Chekiang univerzitet, Pekin univerzitet, Centralni jug univerzitet, Vuhan univerzitet, severozapad industrijski univerzitet
• Dalian tehnološki univerzitet, Istočna kineska normal univerzitet, Fudan univerzitet, Njujorški univerzitet, Džilin univerzitet, Južna kineska tehnološka univerzitet
• I tako dalje, još mnogo, mnogo, neću ih jedno po jedno navoditi, ukupno rečeno, nisi sam, na Erge programiranje planeti, postoji grupa istih tako odličnih, marljivih, naprednih studenata!

01, Zašto raditi PaiFlow?

Septembra 2025. godine, iFlytek me je kontaktirao da promovišu njihov astron-agent projekat, pokušao sam da pokrenem ovaj projekat i otkrio da je vrlo saglasan sa sadašnjim Agent tržišnim zahtevima.

Uz to, planetu članovi snažno zahtevaju AI praktične projekte, nadaju se da nakon završetka PaiSmart RAG projekta, još jedan AI praktični projekat će biti objavljen. Tako sam rodio smelu ideju, da sam napravim!

PaiFlow, kineski naziv ćemo ga zvati PaiPai radni tok, ponavljajući se zvuci liče prilično milo?

Ljubazno je tačno. Ovo je enterprajz AI Agent radnog tok orkestracija platforma, podržava korisnike kroz vizuelni način da orkestriraju LLM čvorove, alatke i proces logiku itd. Jednostavno rečeno, slično Dify, Coze, n8n vizuelnom proces orkestracionoj platformi.

Ispod je tutorial za intervjue, svi su sadašnji popularni tipovi pitanja za intervju, uključuje Agent&Skills, SpringAI, LangGraph4J, LLM&AI intervju pitanja, SSE, Docker, mikroservise itd, trenutno su svi završeni, punih 200 pitanja, pokriva AI aplikacioni razvoj svih aspekata.

Prva faza ćemo uglavnom dostaviti ovaj radni tok — korisnik unosi temu, LLM je konvertuje u podcast stil tekst, zatim kroz TTS konvertuje u audio sadržaj, uglavnom uključuje četiri čvora: unos → LLM → super humanoidna audio sinteza → izlaz (podržava paralelno izvršenje čvorova).

Druga faza, na ovoj osnovi ćemo realizovati kompleksniju proces orkestraciju (OCR prepoznavanje, kod grananje, RAG bazu znanja, Agent pametnu odluku, MCP itd [kod je već realizovan, nakon prve faze isporuke počinjemo da ažuriramo tutorial]).

Do sada, razvili smo ukupno 7 praktičnih projekata. PaiSmart RAG i PaiFlow Agent, dva su najtipičnija AI scena poslovni primeni, studenti koji poseduju ova dva projekata samo čekaju letnji staž i jesenja regrutacija da masakriraju!

PaiAgent se može smatrati PaiFlow Vibe Coding verzijom, za netehničke pozicije studenata, pruža lakši Agent praktični projekat.

Takođe postoje tri bekend projekta, uključujući Spring Boot+React front-bekend separaciju Tehnički Part, mikroservis PmHub i početni programiranje mačka.

I jedan točak MYDB. Pored toga, ove godine još planiramo objaviti najmanje tri AI praktična projekta:

• Jedan PaiAgent, rešiti zabune u Vibe Coding-u.
• Jedan PaiCV, rešiti probleme pri pisanju CV-a, lepo dizajniran, detaljan sadržaj, dovoljno šablona.
• Jednog školski regrut Part, fokus na MCP+SpringAI+LangGraph4J, rešiti probleme u dobijanju informacija o zapošljavanju.

Kod triju projekata je uglavnom završen, samo ostaje pisanje tutoriala.

Naravno, kada ova tri projekta budu objavljena, planeta će se popeti na 179 juana, zato sada 139 juana zaključava cele godine AI praktični projekti, najisplativije.

02, PaiFlow razvoj proces

Ovaj put nije bilo lako, prednja i natrag trajalo je pola godine, težina daleko iznad moje mašte.

Celokupna projekat arhitektura može se podeliti na četiri sloja: front izražajni sloj, kontrolni centar sloj, radnog tok izvršni sloj, i osnovni infrastrukturni sloj.

Front koristi React + TypeScript realizaciju, preuzima korisnički i bekend interakciju odgovornosti. Korisnici mogu orkestrirati radni tok, konfigurisati parametre čvorova, izvršavati radni tok, pregledavati status i logove itd.

Bekend koristi mikroservis arhitekturu, Hub je odgovoran za poslovni menadžment i sistemsku kontrolu, uključuje korisničku autentifikaciju, LLM i plugin jedinstven menadžment, proces metapodatake održavanje, i radnog tok izvršavanje raspored itd. Možete Hub razumeti kao PaiFlow-korteks.

Sve izvršne stvari, Hub će dodeliti specijalizovanom radnog tok motoru.

Radni tok motor je PaiFlow najvažniji, i najkomplikovaniji deo, ima Python verziju, i Java verziju. Glavno je odgovoran za DSL analizu i validaciju, čvor raspored i izvršni redosled kontrolu, kontekst i parametar menadžment, lanac topološku analizu, i tokom izvršavanja promenu stanja i događaj povlačenje.

Ako pokrenete Python verziju radnog tok motora, Hub će automatski slati radnog tok izvršni zahtev na core modul pod workflow, aitools i link servis; ako pokrenete Java verziju radnog tok motora, Hub će automatski slati radnog tok izvršni zahtev na core-workflow-java modul, i čekati povratak.

Hub ne brine ko je na kraju izvršio radni tok, samo je odgovoran za raspored i rutiranje; prava izvršna sposobnost, može se zameniti, evoluirati čak paralelno postojati.

Zašto birati Python+Java dva motora?

Ovo pitanje mnogi planetu članovi mogu pitati, zašto napraviti dva motora, da li ne povećava kompleksnost?

U stvari, uglavnom dva razloga:

Prvi, deo planetu članova hitno želi Python verziju praktičnog projekta (napokon imamo Java i Go projekat). Pošto planetu članovi imaju zahtev, moramo ispuniti.

Drugi, Python verzija može brzo verifikovati MVP (Minimum Viable Product), Java verzija je odgovorna za produkcionu okolinu implementaciju. Dve verzije mogu međusobno učiti jedni od drugih, uzeti snage da nadoknade slabosti.

Python verzija radnog tok motora je bazirana na FastAPI framework, koristi asinhrono programiranje model. Zavisnosti uključuju Uvicorn, Pydantic, SQLAlchemy itd.

Java verzija radnog tok motora je bazirana na JDK 21+Spring Boot 3.5+SpringAI 1.1+LangGraph4J konstrukciji, koristi multithreading konkurentni model. Perzistentni sloj framework je MyBatis-Plus 3.5, HTTP klijent je Okhttp 4.12, JSON serijalizacija i deserijalizacija je Fastjson2 2.0.

Mi smo Python verziju ulazni port i Java verziju ulazni port promenili u isti, oba 7880. Prednost ovo je, bez namerno menjanje konfiguracije može se prebaciti na drugu verziju da pokrene radnog tok poziv, Hub mikroservis je nadole ne osetljan, za početnike veoma prijateljski.

Učilišna ruta je već pripremljena za vas.

03, PaiFlow ima koje tehničkeistaknutosti?

Ovaj put PaiFlow koristi mnogo tehnoloških stackova, evo vas ključneistaknutosti:

JDK21+Spring Boot3.5 nove karakteristike

PaiPai radni tok koristi Java 21 i Spring Boot 3.5 da rekonstruiše radnog tok motor, pritom koristi Project Loom virtuelni nit mehanizam da zameni tradicionalni nit bazen, vrši paralelno izvršenje čvorova.

try (var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()) {
    executor.submit(() -> executeNode(node, variablePool, callback));
}

Prethodno pri obradi 100 paralelnih čvorova, trebalo je kreirati 100 sistemskih niti, memorijski trošak velik, još ručno tunirati nit bazen parametre. Nakon prebacivanja na virtuelne niti, kroz Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor() može se konstruisati izvršilac, svaki čvor izvršna logika može bezbolno biti montirana na laganoj niti, celokupno memorijsko zauzeće direktno sa 500MB palo na 50MB.

Slojevi struktura podataka su takođe optimizovani, mnogi DTO strukture su promenjene u Java 14 uvedene Record tipove, ne samo kod jednostavan, semantika jasna, već i uštedeli zavisnost od Lombok-a.

Spring AI+LangGraph4J

Naš projekat originalno je koristio Python FastAPI sa LangChain realizovan radnog tok motor, kasnije razmatrajući enterprajz aplikaciju zahtev, koristili smo Spring AI da rekonstruišemo novu verziju.

Spring AI prednost je očigledna:

①, Spring AI pruža više-model jedinstvenu apstraktnu sloj, kroz ChatClient i ChatModel interfejs, može bezbolno promeniti DeepSeek, OpenAI, Tongyi QianWen itd velike modele.

②, SpringAI baziran na Reactor Flux procesiranje nam omogućava da realizujemo pravu asinhronu respons, drastično smanjuje prvi znak kašnjenje, korisničko iskustvo veoma glatko.

③, Snago kucani ChatResponse i Message nam omogućavaju da u kompilacionom terminu uhvatimo greške, refaktorisanje posebno sigurno.

LangGraph4J je LangGraph Java implementacija, on je korišćen za konstrukciju sa stanjem, ciklusnog više-koraka LLM aplikacije orkestracioni framework. Oba su sada JD eksplicitno zahtevali da svi razumijeu framework.

Radnog tok motor ključni mehanizam

U PaiFlow radnog tok motoru, naša ideja je "DSL vođen+čvor izvršilac dekupliran+varijable bazen izolacija".

Sistem će prvo analizirati DSL definiciju, konvertovati u memoriju radnog tok objekat, i konstruisati sve čvorove između lanac zavisnosti.

U izvršnom sloju, kroz strategijski mod čvorove dodeljujemo različitim izvršilacima za rukovanje. Izvršilac ima jedinstvenu baznu klasu AbstractNodeExecutor, ona kapsulira sve javne sposobnosti, na primer timeout kontrolu, ponovljeni mehanizam.

Još varijable bazen, ovo je ključna komponenta komunikacije između procesa. Napravili smo VariablePool, svi čvorovi izvršni ulaz/izlaz će upisivati u njega.

Iz dizajn perspektive, NodeExecutor koristi strateški mod+faktori mod+odgovornost lanac mod.

SSE real-time povlačenje

U celom radnog tok motoru interakciji lancu, realizovali smo SSE baziran real-time povlačenje mehanizam, koristi se za čvor izvršni status i LLM izlazni sadržaj prvi put sinhronizovati ka frontu.

Najveći problem LLM poziva je sporo. Korisnik klikne dugme, čeka 10 sekundi da se rezultat pojavi. PaiFlow rešenje je pun lanac strimovanje, svaki put kada primi token jednom gura ka frontu:

// LLM čvor izvršni povratni poziv
LlmResVo llmOutput = modelServiceClient.chatCompletion(req, chatResponse -> {
    // Svaki put kada primi token jednom gura ka frontu
    nodeState.callback().onNodeProcess(
        0,
        node.getId(),
        chatResponse.getResult().getOutput().getText(),
        chatResponse.getResult().getOutput().getMetadata().get("reasoningContent")
    );
});

Kroz ovaj mehanizam, korisnik na frontu skoro "trči dok gleda rezultat", iskustvo veoma glatko.

Docker kontejnerizacija implementacija

Celokupan projekat koristi više-faza konstruisanje način da optimizuje Docker mirroring volumen. Prva faza bazirana na maven:3.9-eclipse-temurin-21 mirroring, izvršava mvn clean package -DskipTests završava kompajliranje i pakovanje; zatim ulazi u drugu fazu radne okoline, baziranu na laganoj eclipse-temurin:21-jre mirroring, samo kompajlirani jar paket kopira u nju, drastično smanjuje konačni mirroring volumen, kontrolisan na oko 200MB.

U servis orkestracionom sloju, koristi Docker Compose da upravlja i pokrene ceo sistem, uključuje console-hub, core-workflow, postgres, mysql, redis, minio, nginx itd ukupno 9 servisa.

Distribuirano praćenje

U distribuiranom praćenju, kroz OpenTelemetry smo celokupni Workflow motor stavili tačke, pokriva radni tok početak, kraj, i svaki čvor izvršnu fazu.

Jednom kada radni tok izvršenje pojavi performansni usko grlo, može se prema Trace ID precizno vratiti na svaki čvor trošenje vremena, brzo locirati problem.

Planeta trenutno već 13000+ ljudi, kasnije može biti potreban rast na 179 juana/godinu, želiš ući, molim te ranije.

Planeta samo 100+ ulaznice, ali je pomogla planetu članovima da dobiju uključujući[Tencent, Ali, Ant, TaoTian, ByteDance, XiaoHongShu, Kuaishou, JD, Meituan, Huawei, Honor, Pinduoduo, vivo, oppo, Xiaomi, Ctrip, Dewu, DeepSec, Transsion Holdings, Midea]itd velike kompanije offera.

Još mnogo, mnogo...Neću ih jedno po jedno izlagati, može pomoći toliko mnogo studenata, iz dubine srca osećam da je sve vredno.

04, PaiFlow zapošljavanje vrednost

Tehničkeistaknutosti su rečene, svi sigurno više brinuju ovaj projekat može se napisati na CV šta je korisno.

Vam sumiram, PaiFlow uključene tehnološke tačke:

• Dizajn arhitekture: mikroservis arhitektura, radnog tok motor dizajn, DSL vođen dizajn
• Radnog tok motor: DAG topološko sortiranje, čvor raspored, varijable bazen menadžment, stanje mašina
• Docker kontejner: više-faza konstrukcija, Docker Compose orkestracija, health check
• Plugin servis: MCP protokol, alat registracija sistem, JSON Schema
• Redis&MinIO&MySQL: distribuiran keš, objekat skladištenje, relaci baza podataka
• Mikroservis: servis dekompozicija, API gateway, servis pronalazak, load balans
• Agent&Skills: LLM integracija, Tool Calling, Prompt inženjering, multi-round dijalog
• Dizajn pattern: strateški pattern, faktori pattern, odgovornost lanac pattern
• SSE: server strana povlačenje, real-time komunikacija, striming output
• Konkurentno programiranje: virtuelne niti, asinhrono programiranje, nit bazen
• SpringAI: više-model jedinstvena apstrakcija, striming procesiranje, strukturirani output
• Veliki model&Prompt: Prompt šablon, kontekst menadžment, RAG
• LangGraph4J: Agent orkestracija, stanje graf, radnog tok orkestracija

Pogledajte PaiFlow napisan na CV dio sadržaja, svi su AI era snažno tražene veštine tačke, nezaustavljivi nema problema.

Koristeći planetu gostiju YiHui-ove originalne reči, PaiPai radni tok uključuje mnoge stvari, dubina i širina su velike: dizajn pattern, data struktura, arhitekturna ideja, inženjerska sposobnost, AI tehnološki stack, sve uključeno, bilo koji može biti dugo pregovaran duboko.

I ovaj projekat, bez obzira da li intervjuer radi ili ne radi AI, može postaviti mnoga pitanja.

Snažno preporučujem sposobnim planetu članovima da izazovu sebe, ako možete probiti naše tutorial i source kod, to bilo da je društveno regrut član menjao posao, ili studentički jesenja regrutacija/prolećna regrutacija/_svaki dan staž/letnji staž, svi su nepobedivi.

05, PaiFlow projekat isporuka sadržaja

Vam organizujem, nakon kupovine PaiFlow projekta šta ćete dobiti:

20+10,000 reči detaljan tutorial

Od projekat pozadine → arhitektura dekompozicija → radnog tok motor dizajn → source kod analiza → projekat praktičum → CV strategija → intervju strategija, mi ćemo jedan po jedan objasniti.

Tutorial uključuje:

• Projekat arhitektura dizajn
• Radnog tok motor ključna realizacija
• Python verzija radnog tok motor detaljno objašnjenje
• Java verzija radnog tok motor detaljno objašnjenje
• Front vizuelnu orkestraciju realizaciju
• Docker kontejnerizaciju implementaciju
• Distribuirano praćenje i monitoring
• CV pisanje vodstvo
• Intervju pitanje priprema

Kompletan source kod

Pruža Python i Java dve verzije kompletan source kod, kod standard, komentar detaljan, može direktno raditi i učiti.

CV pisanje vodstvo

Pripremili smo 100 vrsta CV pisanja, prema velikoj kompaniji standardu, pomogli vam da sumirate tehničke teškoće iistaknutosti. Tako potpuno može završiti projekat direktno napisati na CV, naglo intervju, kompletna servis linija!

Intervju pitanje priprema

Sumirali smo 200+ projekat intervju pitanja, savladate ova pitanja, može direktno ići na intervju, kasnije će takođe prema studentu stvarnim intervju feedback neprestano dodavati projekat intervju pitanje broj.

Odgovor servis

Nakon kupovine možete ući u ekskluzivni projekat komunikacionu grupu, Erge je uglavnom svako pitanje odgovara. Osim grupe odgovor, bilo koje intervju ispitivanje pitanje koje susrećete, ja vam takođe pomažem rekapitulaciju i organizaciju, dok ga ne probijete do kraja.

06, PaiFlow ko treba da uči?

Pogodna grupa:

• Pogodno za studente sa Java/Python bekend osnovom, žele dopuniti AI radnog tok Agent projekat staž/regrut/društveno regrut
• Pogodno za radno iskustvo nedostaje AI aplikacija razvoj projekat iskustva, žele ugraditi AI aplikacija razvoj projekat studente
• Pogodno za žele ući AI inženjering/inteligent aplikacije razvoj, poboljšati AI aplikacija razvoj inženjering iskustvo studente
• Pogodno za zainteresovane za veliki model aplikacija razvoj, nadaju se kombinovati projekat iskustvo da nauče veliki model aplikacije razvoj

Nepogodna grupa:

• Nepogodno za ljude koji nisu pokrenuli programiranje projekat, ne znaju koristiti Google/AI pretragu rešiti okoline probleme
• Nepogodno za samo vole video učenje, nemaju naviku čitati dokument učenje, slabo samo-učenje sposobnosti
• Nepogodno za 0 osnovno razvoj novajliju, bar mora imati malo Java/Python bekend razvoj osnovu (razume malo interfejs razvoj dovoljno)
• Nepogodno za lenji ljudi, vole znanje da se ruku pune hrane u usta

Način učenja

PaiFlow projekat je uglavnom dokument učenje, pruža source kod, ali nema video nastavu, nema ruku-za-ruku vodi projekat video, zato treba imati određeni dokument samo-učenje sposobnost.

Jer video samo pogodan za ulaz, a naš cilj je pomoći vam naći posao, dobiti offer, naročito PaiFlow ovaj projekat, sam ima težinu, treba imati određenu samo-učenje sposobnost, može čitati dokument, čitati source kod, debagirati kod, zaista probijeti do kraja ovaj projekat.

PaiFlow cijena i kupovina način

Ovaj projekat, iskreno rečeno, ako ga trening kamp uzme da prodaje, najmanje cene [1999 juana], ali Erge reputacija svi znaju, ne želim da trošite ni jedan falsifikovani novac, zato cijena vrlo svestrana, svi projekti zajedno, uključujući CV izmenu, učilišta ruta specifikacija, 1V1 privatni servis, godinu dana samo treba 169 juana, ovaj talas popusta još samo treba 139 juana/godinu, svaki dan manje od 0.38 juana, pod nebesima nema više svestan nego Erge.

Nadam se da koristim svoju maksimalnu iskrenost, da osvojim vaše srce i reputaciju.

Ovaj put da bi se izbeglo piratstvo, code skladište koristi pozivnica sistem, nakon ulaska u planetu, u planetu prvoj postavljenoj temi[Planeta član mora videti]možete dobiti pozivnicu link, nakon odobrenja pregleda možete videti.

PaiPai radni tok source kod način zahteva:

PaiPai radni tok Agent tutorial, ovaj put hostovan na Tehnički Part tutorial, prethodno samo na Tehnički Part vezao planetu član broj, svi mogu otključati pregled.

PaiPai radni tok tutorial adresa: https://paicoding.com/column/13/1

I da brinemo o vašim navikama čitanja, mi ćemo takođe u planeti prvi put sinhronizovano ažurirati, uključujući ali ne ograničeno na:

• ✅ Detaljan 20+10,000 reči projekat tutorial (dokument trajno mogu čitati)
• ✅ Kompletan Python+Java dva motora source kod (dva jezika realizovani source kod svi mogu učiti)
• ✅ Dokument odgovor i rešavanje i ekskluzivni projekat komunikacionu grupu (poklon godinu dana odgovor servis)
• ✅ Spremne 100 vrsta CV pisanje (projekatistaknutostii teškoće svi imaju)
• ✅ Projekat ekstenzija ideja (otvara razliku između vas i drugih)
• ✅ Projekat 200+ relevantna intervju pitanja (svi su projekat visoka frekvencija intervju pitanja, kasnije će kontinuirano dodavati)

07, Kraj

U mom viđenju, PaiPai radni tok za svih vrednost, ne samo dobiti zadovoljavajući offer, već vas ranije ući u viši inženjer misao zona.

Zato ako me pitate, PaiPai radni tok u čemu je njihov najjači deo. Reći ću, on ne samo može garantovati vas 100% obalu, već vam velika verovatnoća izvuči iz CV filtranja šuma. Nakon svega AI implementacija poslovne scene, jedna je RAG, naš PaiSmart realizovao, druga je radnog tok Agent orkestracija.

Zajedno dodajmo ulje, u AI eri dobijemo željeni offer!

Da, ulazeći uErge programiranja planetunakon toga, još možete uživati sledeće ekskluzivne sadržaj servise:

• 1, Plaćeni dokument: PaiPai radni tok Agent, PaiSmart RAG Java verzija/Go verzija, Mikroservis PmHub, Prednja-zadnja separacija Tehnički Part, točak MYDB, ulaz programiranje mačka, AI+MCP školski regrut Part itd projekat partner 6010,000+ reči tutorial pregled pravo
• 2, CV izmenu: Pruža vrednost preko 600 juana CV izmena servis, poklon planetu 5000+ visokog kvaliteta CV šablon može se referisati
• 3, Ekskluzivno pitanje: Ka Erge i planeta gostiju postavite 1v1 pitanje, sadržaj ne ograničeno na offer izbor, učilišta ruta, karijera planiranje itd
• 4, Intervju vodič: Dobijanje usmereno na školsku regrutaciju, društvenu regrutaciju 4010,000+ reči intervju zapošljavanje strategija "Java intervju vodič" , i Erge LeetCode rešavanje zadataka beleške, YiHui karijera napredovanje puta, Huawei OD baza pitanja
• 5, Učilište okolina: Stvaramo potpuno uronjenu učilištu okolinu, ima vrhu uznjemanja škola za završni ispit, univerzitetska postdiplomska atmosfera

Do 24. februara 2026. godine, već 11900+ planetu članova se pridružilo planeti, mnogi studenti su posle pažljivog učenja projekta, uspešno dobili željeni školski ili društveni regrut offer, evo ja nasumično dva primera.

Trenutno, PaiPai radni tok ovaj projekat je takođe završen, svi mogu sigurno letiti 😊. I jednom kupovinom ne treba dodatno plaćati, može dobiti sve plaćene materijale planete, pomaže vam manje skretati, poboljšati učinkovitost učenja.

Korak ②: Poseti planeta postavljenu temu Planeta član mora videti: dobij projekat source kod i partner tutorial

Koliko košta ulazak u planetu? Planeta trenutno cijena 169 juana, vremenski ograničen popust 30 juana, trenutno samo treba 139 juana može se pridružiti.

0 ljudi nakon popusta 69 juana, 1000 ljudi 79 juana, 2000 ljudi 89 juana, 3000 ljudi 99 juana, 5000 ljudi je 119 juana, kasnije sigurno će nastaviti rasti.

Plaćeni društvenu grupu sam se pridružio mnogo, ali nikad nisam video nižu cijenu, pružati više servisa društvenu grupu, samo PaiPai radni tok ovaj projekat može vas vratiti cijenu kartice.

Još rečeno, bilo kad, tehnologija je naša programerički opstanak temelj, ako možete ozbiljno pratiti PaiPai radni tok source kod i tutorial, verujem da će vaše programiranje veština povećati veliki korak.

Još vam prikažem PaiPai radni tok tutorial deo direktorijuma, stvarno puna iskrenost i suvina.

Ranije sam imao planetu član feedback, "Erge, tvoja planeta tutorial ako trening kamp prodaje, 1999 juana smatra se malo!"

Iskreno rečeno, ova cijena neće trajati dugo, planeta već 11000 ljudi, uskoro će doći do novog talasta rasta (179 juana), zato rano kupi rado uživaj, ne čekaj, razmišljaj o onome idi leti, propuštas ne može reći da kaješ ceo život, ali bar će imati žalost.

Naš kod, strogo prema velikoj kompaniji standardu, bilo celokupna arhitektura, ili specifični detalji, svi su bez zamjerke učili objekti.

Ranije je planetu član pitao: "Erge, tvoja planeta zašto ne cene 199, 299, 399 ja, osećam da planeta pruža vrednost daleko iznad ove cijene."

Odgovor je jasno, imam sopstvene principe, odbijem seći luk, srčano raditi sadržaj, mogu pomoći jedan pomoći jedan.

Ne za ništa drugo, samo da svima pružim održivu učilištu okolinu. Naravno, kako broj ljudi raste, Erge uloži više energije, planeta će takođe rasti cenu, danas ovaj talas 30 juana kupon nije samo 2026. najveći popust intenzitet, već takođe 2027. najveći popust intenzitet, sada kupiti je najisplativije, ponovo oklevati samo možeš čekati rast cene.

Razmišljaj, QQ muzika sluša muziku kontinuiranu godinu treba 88 juana, Tencent video kontinuiranu godinu treba 178 juana, Tencent sport godinu 233 juana. Verujem, Erge programiranja planeta ti vraća, biće 10 puta čak stotinu puta vrednost.

Konačno, nadam se studenti, možete strogo pratiti naše korake! Ne izostaj. Ove godine, sa Erge zajedno se okrenuti, zajedno napredovati, zajedno unaprediti, zajedno dobiti visoku platu offer!

Bilo da je društvena regrutacija ili školska regrutacija, mi nadamo se da kroz PaiPai radni tok ovaj projekat, možete poboljšati vaš CV kvalitet, dobiti bolji offer, takođe može opuštenije suociti sa intervjuom raznim AI relevantnim ispitivanjima.

Leti.