Zhipu je neprimetno predstavio "drugara za učenje", testirao 3 dana, zaista može da udvostruči efikasnost učenja.
Ako ste u poslednjih nekoliko meseci pratili AI obrazovni sektor, sigurno ste osetili jednu promenu: više se ne raspravlja samo o "da li AI može da pomogne učenicima da pišu domaće", već se počinje raspravljati o "kako AI da učini učenje efikasnijim".
Potreba koja stoji iza toga je u tome što nam ne nedostaju nastavni materijali, već sposobnost da "znanje temeljno usvojimo".
Google je sproveo jedan kontrolisani eksperiment — učenici koji su koristili AI podršku imali su prosečno poboljšanje ocena od 9%, a efekat dugoročnog pamćenja povećan je za 11%. Ovi podaci prilično jasno govore — AI podrška u obrazovanju zaista ima očigledne prednosti.
Upravo sada, na zvaničnom sajtu Zhipu Qingyan-a, neprimetno je otvorena beta funkcija "Drug za učenje".
U prvom trenutku sam prijavio se za iskustvo, ubacio PDF verzije Mianzha Nixi 2.0, a efikasnost asimilacije mi se očigledno poboljšala. U nastavku ću podeliti svoje praktično iskustvo.
Jednom rečenju to se može ovako sažeti: ovo je verovatno najbolji scenario primene AI obrazovanja koji sam do sada video.
01,Šta je drug za učenje
Jednostavno rečeno, drug za učenje je AI asistent koji vam pomaže da "knjigu pretvorite u tanku".
Razne nastavne materijale koje inače čitamo — e-knjige, PPT, PDF itd. — možemo direktno da mu otpremimo. Drug za učenje analizira te materijale, generiše sistematičan sistem znanja, a zatim vam četvoroslojni mentalna mapa, projekti za demonstraciju u realnom vremenu i kratki kvizovi pomažu da temeljno usvojite svaku tačku znanja.
Trenutno podržava otpremanje do 10 datoteka po projektu, svaka do najviše 500M. Za univerzitetske udžbenike poput "Više matematike", "Kvantne mehanike" i "Teorije prava", jedna knjiga je obično samo nekoliko desetina megabajta, pa ima dovoljno prostora.
Posetite ovu vezu: https://chatglm.cn/main/gdetail/68f0b8c110eea3e78b0e0e5e
Uzeću "Mianzha Nixi 2.0" za praktični test. Ukupno ih je 15, sa preko 300.000 reči i mnogo ručno nacrtanih slika.
Drug za učenje trenutno podržava tri načina: PDF, bazu znanja u oblaku i URL uvoz — svi mogu.
Za URL uvoz, dovoljno je da mu pošaljete vezu do stranice, prilično je zgodno. Dovedimo MySQL i Redis poglavlja Mianzha Nixi-ja.
- MySQL poglavlje: https://tobebetterjavaer.com/sidebar/sanfene/mysql.html
- Redis poglavlje: https://tobebetterjavaer.com/sidebar/sanfene/redis.html
Nakon što provera prođe, možete kliknuti na [Kreiraj projekat]. Drug za učenje će na osnovu materijala dinamički generisati vizuelnu demonstraciju. Ovo smatram posebno vrednim, o tome detaljnije kasnije.
Ako sadržaja ima više, drug za učenje će ih otpremati u grupama, a kada se sve otpremi, možemo početi da učimo.
02,Mianzha Nixi — učimo snažno
Skoro želim da učim analizu podataka, ali sam potpuni početnik, čim vidim stručne termine kao što su Gausove mešavine i Bajesovi klasifikatori, glava mi se vrti. Učenje mi je veoma teško, ne mogu da napravim ni prvi korak.
Zato sam pronašao nekoliko kvalitetnih PPT predavanja i otpremio ih drugu za učenje da proba.
[Ovde ubacite snimak ekrana otpremanja materijala: ključne informacije — prikazuje interfejs za otpremanje datoteka i podržane formate]
Drug za učenje mi je prvo sredio okvir sadržaja i generisao četvoroslojnu mentalnu mapu od naslova projekta, konkretnih poglavlja, jezgra sadržaja poglavlja i konkretnih tačaka znanja. Celokupna struktura znanja projekta postala je jasna na prvi pogled i osetio sam se sigurnije.
[Ovde ubacite snimak ekrana mentalne mape: ključne informacije — prikazuje četvoroslojnu strukturu znanja]
Za svaku tačku znanja, drug za učenje sa desne strane generiše karticu znanja. Najvrednije nije tekstualni pregled, već to što u toku objašnjavanja u realnom vremenu kreira projekat za demonstraciju.
Na primer, kada se objašnjava tačka znanja "klasifikacija", drug za učenje mi je direktno napravio vizuelnu demonstraciju klasifikacionog modela. Mogu nasumično da dodajem uzorke u stranicu, da menjam granicu odlučivanja i posmatram promene. Mnogo je intuitivnije nego objašnjenje u originalnom PPT-u.
[Ovde ubacite snimak ekrana demonstracije klasifikacionog modela: ključne informacije — prikazuje interaktivni vizuelni interfejs]
Isto i za oblast obrade podataka — drug za učenje je u realnom vremenu generisao skup podataka i demonstrirao mi čitav proces od prikupljanja sirovih podataka, preko čišćenja podataka i korelacione analize, do transformacije podataka. Ako ne razumem iz prvog puta, jednostavno osvežim i resetujem, a drug za učenje za sekundu osveži novi primer podataka i ponovo demonstrira, sve dok ne razumem.
Ovo je zaista sjajno. Ranije, pri učenju obrade podataka, mogao sam samo da gledam statične PPT slike, a sada mogu iznova da gledam proces obrade različitih primera podataka, pa je brzina razumevanja više nego udvostručena.
[Ovde ubacite snimak ekrana demonstracije obrade podataka: ključne informacije — prikazuje dinamički proces demonstracije]
03,Praktični scenario dva: savladavanje "Više matematike"
Analiza podataka je i dalje više primenjiva, pa sam odlučio da probam i sa teškom "Višom matematikom". Ovu knjigu nisam mogao da savladam ni na fakultetu, pa da vidim može li mi AI sada pomoći.
Nakon otpremanja udžbenika, drug za učenje je takođe generisao sistem znanja. Od limesa, izvoda, integrala — sva ova poglavlja imaju jasnu strukturu. Kliknuo sam na tačku znanja "izvod", drug za učenje mi je prvo ukratko izložio definiciju izvoda, a zatim počeo da sa desne strane generiše demonstraciju.
[Ovde ubacite snimak ekrana tačaka znanja više matematike: ključne informacije — prikazuje objašnjenje i demonstraciju izvoda]
Animacijom je demonstrirao geometrijsko značenje izvoda, proces promene od sekante do tangente, kao i primere primene izvoda u fizici. Iskreno, ova demonstracija je bila jasnija nego što je to činio moj fakultetski profesor.
A drug za učenje ima i jedno veoma pažljivo rešenje: za svaku tačku znanja može da se pronađe odgovarajuće mesto u originalnom materijalu. Ako nisam siguran da li se negde navodi ono što je u udžbeniku, jednim klikom mogu da pređem na originalni tekst i lako proverim.
[Ovde ubacite snimak ekrana funkcije za upoređivanje sa originalom: ključne informacije — prikazuje odnos između tačaka znanja i originalnog teksta]
04,Kratki kvizovi i fleš kartice znanja
Nakon svake tačke znanja, drug za učenje će vam zadati nekoliko pitanja sa jednim ili više izbora, kako bi proverio nivo usvojenosti. Kada prođete, drug za učenje će vam zabeležiti "usvojena tačka znanja +1", čime u svakom trenutku možete da pratite napredak u učenju.
[Ovde ubacite snimak ekrana kratkog kviza: ključne informacije — prikazuje pitanja i interfejs za odgovaranje]
Tu je i funkcija "jednim klikom generiši fleš kartice znanja", ko će sav sadržaj ovog odeljka prikazati na slikama i pomoći oko pamćenja. Ovde se verovatno koristi GLM-Image, koji je Zhipu nedavno predstavio, a čija je tačnost renderovanja teksta veoma visoka, pa su informacije na slici i intuitivne i tačne.
[Ovde ubacite snimak ekrana fleš kartica znanja: ključne informacije — prikazuje generisani sadržaj kartica]
Tokom celog procesa učenja, za sve što ne razumete možete pitati druga u donjem desnom uglu, on će dati detaljno objašnjenje. Ovu funkciju pitanja i odgovora smatram posebno praktičnom — kao da stalno pored vas ima lični tutor.
[Ovde ubacite snimak ekrana funkcije "pitaj druga": ključne informacije — prikazuje interfejs za pitanja i odgovore]
05,Deljenje projekata za učenje
Drug za učenje takođe je otvorio mnoge javne projekte za učenje, uključujući kategorije kao što su teške veštine, vizije velikana, praktičan život, hobiji i AI ekosistem.
Kliknuo sam na "marketinške ideje gospodina Lei-a iz Xiaomi-ja" i otkrio da je to kompletan projekat za učenje — od marketinške teorije do konkretnih slučajeva gospodina Lei-a, sve je sistematski sređeno. Ako želite nešto da naučite, a ne znate odakle da počnete, ovi javni projekti su dobar ulaz.
[Ovde ubacite snimak ekrana liste javnih projekata za učenje: ključne informacije — prikazuje projekte iz različitih kategorija]
Završetkom projekta za učenje koji ima oznaku saradnje na kursevima, možete dobiti i sertifikat o kursu. Možete i svoj projekat za učenje da "otvorite" i delite sa ostalim učenicima.
Ovo je dobar dizajn. Budućnost plaćanja znanja možda će upravo biti pristupanje projektu za učenje, uz putanju učenja koja se može ponovo koristiti i sistem vežbi, pa da svi zajedno uče i iteriraju, neprestano usavršavajući projekat za učenje.
[Ovde ubacite snimak ekrana funkcije deljenja projekata: ključne informacije — prikazuje opcije deljenja]
06,Moji utisci iz upotrebe
Nakon 3 dana korišćenja druga za učenje, imam nekoliko dubokih utisaka.
Jezgro AI podrške u učenju jeste "smanjenje bola"
Što ga više koristim, to više uviđam da je pravo zadovoljstvo AI podrške u učenju u tome što značajno smanjuje bol učenja. On dugačke sadržaje sažima u ključne tačke, dosadne tekstove pretvara u intuitivne projekte za demonstraciju, a materijale na stranom jeziku prevodi na objašnjenja na našem jeziku. Svaka mala upotreba donosi poboljšanje efikasnosti učenja.
Najvažnija promena je snižavanje praga za učenje
Ranije, kad smo želeli da učimo analizu podataka, morali smo prvo da učimo statistiku, SQL i slično, što je zahtevalo puno vremena. Sada možemo direktno da pošaljemo nastavne materijale za analizu podataka drugu za učenje, da krećemo od primera koji nas zanimaju, a uz AI podršku po potrebi nadoknađujemo osnovna znanja.
I učenje AI-ja od nule je isto — možete prvo krenuti od projekata koji vas zanimaju, umesto da odmah prelazite na dosadnu teoriju.
Za gamifikaciju još uvek ima prostora za napredak
Inovacija javnih projekata za učenje druga za učenje je dobra, ali mislim da bi se moglo dodati još interaktivnih mehanizama. Na primer, gamifikacija kroz rang-listu učenja, brzu rang-listu popularnih projekata, svakodnevno prijavljivanje radi održavanja ritma i otključavanja titula — da učenje postane deo društvenosti.
Tako bi bilo privlačnije i lakše za održavanje.
07,Kako isprobati
Trenutno je drug za učenje još uvek u beta fazi i zahteva pozivnicu da bi se isprobao. Funkcija je dostupna na zvaničnom sajtu Zhipu Qingyan-a ili u desktop klijentu.
[Ovde ubacite snimak ekrana interfejsa pozivnice: ključne informacije — prikazuje polje za unos pozivnice]
Način pristupa je da otvorite zvanični sajt Zhipu Qingyan-a ili desktop klijent i pronađete ulaz za funkciju drug za učenje. Čini se da mobilna aplikacija još uvek nema ovu funkciju, pa se preporučuje korišćenje desktop klijenta — ekran je veći, a operacije zgodnije.
Zvanična adresa: https://chatglm.cn/main/gdetail/68f0b8c110eea3e78b0e0e5e
[Ovde ubacite snimak ekrana pristupa zvaničnom sajtu: ključne informacije — prikazuje stranicu druga za učenje]
ending
Ako bih sažeo iskustvo od ova 3 dana u jednoj rečenici, to bi bilo:
Drug za učenje me je naterao da iznova sagledam svoju sposobnost da učim složeno znanje.
Ranije sam mislio da knjige poput "Više matematike" jednostavno nisu za obične ljude poput mene, ali uz AI podršku sam uspeo da razumem pojmove kao što su izvodi i integrali, a kroz vizuelne demonstracije sam zaista shvatio njihovo značenje.
To nije AI koji uči umesto mene, već AI koji snižava prag učenja i daje mi moć da izazovem složenije, apstraktnije i zahtevnije pojmove.
Sa stanovišta razvoja karijere, ova sposobnost učenja uz AI podršku biće sve važnija. Konkurencija u budućem društvu u velikoj meri biće konkurencija u sposobnosti učenja. Ko brže savlada novo znanje i nove veštine, biće konkurentniji.
Ako i dalje patite jer ne možete da savladate tehničku dokumentaciju ili ste anksiozni jer ne razumete složene pojmove, probajte druga za učenje. Verujte mi, otvorićete vrata novog sveta.
[Ovde ubacite video kompletne demonstracije druga za učenje: ključne informacije — prikazuje čitav proces od otpremanja materijala do završetka učenja]
Reference: