Qoder u potpunosti podržava Skills, ja sam napravio „Skill za intervjuera"
Da li i ti imaš ovakav problem: iste promptove moraš da ponavljaš mnogo puta. Na primer, želiš da AI pomogne u sređivanju pitanja za intervju za praktične projekte, pri svakoj promeni projekta moraš objasniti „ja sam Alibaba intervjuer", „za ovaj projekat", „treba 15 pitanja", „težina progresivna" — jednom dvaput još ide, ali posle više puta zaista postane naporno.
Ovaj sam problem savršeno rešio preko Qoder-a.
[Snimak ekrana: Lista Qoder Skills]
Skills možeš zamisliti kao „priručnik za rad" ili „paket veština" prilagođen AI-u, unapred se zapiše podešavanje uloga, zahtevi zadatka, format izlaza, a sledeći put samo uneseš jednu instrukciju i AI može da radi po utvrđenom obrascu.
To je kao da si novom zaposlenom napisao detaljan priručnik za rad, on pre svakog zadatka prelista i neće skrenuti.
Nedavno sam napravio Skill za „intervjuera", specijalno za generisanje pitanja za intervju za deo LangGraph4J u PaiAgent projektu, i efekat zaista nije loš.
Danas ću vas provesti kroz kompletnu praksu od početka do kraja, da vidimo kako iz nule kreirati jedan Qoder Skill.
01. Šta su Skills
U suštini, Skills je Markdown fajl koji sadrži promptove, opise zadataka, zahteve za ulaz i izlaz itd. koje želiš da AI prati.
Imenovanje i format ovog fajla su strogo propisani: ime fajla mora biti SKILL.md, a fajl mora sadržati polja name i description.
Skills se dele u dva nivoa. Korisnički nivo Skills se nalazi u globalnom direktorijumu i mogu se koristiti u svim projektima; projektni nivo Skills se nalazi u direktorijumu .qoder/skills/ projekta i mogu se koristiti samo u trenutnom projektu.
Prilikom pozivanja, u Qoder-u unesi /skill_ime i to je to, na primer skill koji sam kreirao se zove /interviewer.
Ranije sam već podelio sa vama platformu za deljenje Skills skills.sh, koja ima mnogo gotovih veština koje se mogu direktno koristiti, kao što su SEO revizija, revizija koda, generisanje članaka itd. Ali iskreno, najbolje je da sam napraviš prilagođeni, jer samo ti najbolje znaš šta ti treba.
02. Brzo iskustvo: koristi tuđi Skill
Pre nego što krenemo da pravimo, iskusimo prvo gotov Skill, da osetimo koliko je zaista zgodan.
Na skills.sh postoji popularan skill „SEO Audit", specijalno za proveru SEO optimizacije članaka.
Način upotrebe je vrlo jednostavan, otvori agent režim Qoder-a, kopiraj komandu sa sajta:
npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill seo-audit -yOva komanda će automatski preuzeti SEO Audit skill u direktorijum Skills trenutnog projekta.
Zatim otvori Qoder, unesi /seo-audit, zajedno sa putanjom tvog članka, on će po preddefinisanom SEO checklist-u oceniti članak iz dimenzija naslova, ključnih reči, internih linkova, eksternih linkova itd.
Tokom celog procesa, ne moraš da objašnjavaš šta je SEO, ne moraš da nabrojiš stavke za proveru, ne moraš da mu kažeš format izlaza, sve je to već napisano u fajlu SKILL.md.
Ovo iskustvo bez konfiguracije i spremno za upotrebu je zaista odlično.
Ako ti se Skills ne pojavljuju, ne prikazuju se, ne zaboravi da nadogradiš Qoder na najnoviju verziju.
Hajde da probamo kako je sa SEO-om tehničke strane, haha.
Zaista postoje neki problemi, odmah da ih optimizujemo.
03. Praktično kreiranje: moj prvi Skill
U redu, pogledali smo tuđe, sada da napravimo svoj.
Scenario zahteva
U poslednje vreme se mučim sa PaiAgent projektom, u kojem je LangGraph4J implementiran engine za orkestraciju radnih tokova.
https://github.com/itwanger/PaiAgent
Ovaj projekat kada se piše u rezimeu prilično je istaknut, ali kako na intervjuu proveriti kandidata?
Želim da za LangGraph4J deo napravim 15 pitanja za intervju, koja provere razumevanje od osnovnih koncepata do duboke implementacije.
Dva načina kreiranja Skill-a
Qoder nudi dva načina za kreiranje Skill-a. Prvi je preko opisa prirodnim jezikom, Qoder ti generiše fajl SKILL.md; drugi je direktno komandom /create-skill, Qoder te vodi korak po korak kroz popunjavanje informacija.
Ja sam izabrao prvi, jer je moj zahtev prilično kompleksan i mora se pažljivo opisati. U Qoder sam uneo sledeći pasus:
Kreiraj Skill za intervjuera, uloga je Alibaba intervjuer, za LangGraph4J deo PaiAgent projekta postavlja 15 pitanja za intervju. Potrebno je pročitati opis posla docs/jd.md, rezime kandidata docs/resume.md, tehničku dokumentaciju i ključni izvorni kod, a zatim generisati pitanja za intervju koja pokrivaju četiri dimenzije: osnovni koncepti, dizajn arhitekture, detalji implementacije, duboko razmišljanje.
Qoder Quest je razumeo moje intenje, a zatim je seo na posao.
Struktura Skill fajla
Da rastavimo generisani fajl SKILL.md, možeš videti nekoliko ključnih delova.
Na početku je zona metapodataka, umotana u markdown komentar:
---
name: langgraph-interviewer
description: Alibaba AI Agent simulirani intervjuer. Za LangGraph4J modul PaiAgent projekta sprovodi tehnički intervju, pokriva osnovne koncepte, dizajn arhitekture, detalje implementacije i duboko razmišljanje — ukupno 15 pitanja za intervju. Koristiti ovaj Skill kada korisnik pomene „simulirani intervju", „priprema za intervju", „LangGraph intervju", „Agent intervju" ili kada vežba tehnički intervju.
---Ovaj deo je obavezan, name je ime veštine, koje se koristi prilikom pozivanja. description će biti prikazan u listi Skills, pomaže ti da brzo prepoznaš ulogu svake veštine.
Zatim sledi telo prompta, koje sam podelio u nekoliko modula: podešavanje uloge, opis zadatka, ulazni resursi, zahtevi za pitanja, ograničenja. Podešavanje uloge sam napisao prilično detaljno, jasno naglašavajući „ti si profesionalni inženjer za razvoj AI aplikacija, sada radiš kao intervjuer u Alibabi", tako da će AI pri generisanju pitanja za intervju imati profesionalnost i dubinu.
U delu opisa zadatka, razložio sam zadatak u 6 koraka, od čitanja materijala do generisanja pitanja, korak po korak jasno.
Posebno važno je što sam naglasio „samo se fokusiraj na LangGraph4J sadržaj", jer u projektu ima i SpringAI, RAG i drugih tehnologija, bojao sam se da ih AI izmeša.
04. Veština pisanja Skill promptova
Kroz ovu praksu, sumirao sam nekoliko tehnika pisanja Skill promptova, delim ih sa tobom.
Prva tehnika je da podešavanje uloge bude konkretno. Ne reci samo „ti si intervjuer", već reci „ti si profesionalni inženjer za razvoj AI aplikacija, sada radiš kao intervjuer u Alibabi". Što je uloga konkretnija, sadržaj koji AI generiše je bliži tvojim očekivanjima. Možeš dodati pozadinu kompanije, tehnički stek, godine iskustva i slične informacije.
Druga tehnika je da opis zadatka bude jasan. Najbolje je koristiti struktuirani način navođenja zadataka, kao što je „1. pročitaj opis posla 2. pročitaj rezime 3. pročitaj tehničku dokumentaciju", tako će AI pri izvršenju biti organizovan. Svaki korak treba jasno da definiše šta je ulaz, šta je izlaz, izbegavajući dvosmislenost za AI.
Treća tehnika je da zahtevi za izlaz budu konkretni. Ne reci samo „generiši pitanja za intervju", već reci „generiši 15 pitanja za intervju, koja pokrivaju četiri dimenzije: osnovni koncepti, dizajn arhitekture, detalji implementacije i duboko razmišljanje, svako pitanje sadrži tačke provere, ključne tačke referentnog odgovora, kriterijume ocenjivanja". Što je format izlaza jasniji, sadržaj koji AI generiše je upotrebljiviji.
Četvrta tehnika je korišćenje referentnih primera i ograničenja. Referentni primerovi pomažu AI-u da razume kakav sadržaj želiš, ograničenja pomažu AI-u da izbegne ono što ne želi. U Skill sam dodao primer pitanja sa „progresivnom težinom", kao i ograničenje „ne pitaj šta je LangGraph", efekat je odličan.
Peta tehnika je iterativna optimizacija. Prva verzija Skill-a često nije savršena, probaj više puta, vidi gde sadržaj koji AI generiše ne ispunjava očekivanja, a zatim prilagodi prompt. Ja sam sam menjao tri verzije, od „10 pitanja" u „15 pitanja", od „jednostavnog opisa" u „uključivanje kriterijuma ocenjivanja", polako izbrusio.
Ako ne znaš kako da pišeš, možeš zamoliti AI da ti pomogne. U Qoder sam uneo „pomozi mi da optimizujem prompt ovog Skill-a", on će dati predloge za poboljšanje, kao što su „možeš dodati opis scenarija intervjua", „možeš dodati primer kriterijuma ocenjivanja" itd. Tražiti od AI da ti piše Skill promptove je pomalo kao rekurzivni poziv, prilično zabavno.
05. Prikaz efekta nakon testiranja
Nakon završetka kreiranja Skill-a, došao je najuzbudljiviji trenutak — test efekta.
Direktno u Qoder unesi započni intervju.
Zatim je počeo da generiše pitanja za intervju, prvo pitanje me je pitalo da vidim da na tvom rezimeu piše da si na osnovu LangGraph4j implementirao engine za izvršavanje radnih tokova. Onda krenimo od osnova, molim te predstavi šta je LangGraph4J? Koja je razlika i veza između njega i LangChain4J? U stvarnom projektu, u kom scenariju biraš da koristiš LangGraph4J umesto LangChain4J?
Igraćemo se malo, reći ćemo da ne znamo, da vidimo kakva je povratna informacija.
Moj bože, direktno vodi kako da odgovorim. Prija.
06. Napredne tehnike
Pošto smo savladali osnovnu upotrebu, deliću još nekoliko naprednih tehnika koje Skill čine moćnijim.
Prva tehnika je da nateraš AI da pakuje GitHub projekat kao Skill. Neki GitHub projekti pružaju sjajne funkcionalnosti, ali nemaju odgovarajući Skill, tada možeš zamoliti Qoder da pomogne.
Unesi „pakuj projekat github.com/xxx/yyy kao Skill", Qoder će automatski pročitati README i dokumentaciju projekta i generisati fajl SKILL.md.
Druga tehnika je da se istorija razgovora taloži u Skill. Ponekad sa AI-om razgovaraš o problemu, kako razgovaraš formira se stabilan pristup, tada možeš izvesti istoriju razgovora i organizovati je u Skill.
Sledeći put kada naiđeš na sličan problem, direktno pozovi ovaj Skill, AI će rešiti problem prema prethodnom pristupu. Ovo je vrsta taloženja znanja, pretvaranje ličnog iskustva u veštinu koja se može ponovo koristiti.
Treća tehnika je izbor projektni nivo vs korisnički nivo. Ako ovaj Skill koristiš samo u trenutnom projektu, stavi ga u .qoder/skills/ direktorijum; ako ga koristiš u više projekata, stavi ga u globalni Skills direktorijum.
Moj intervjuer Skill je na projektnom nivou, jer je prilagođen za PaiAgent projekat. Ali neke opšte Skills, kao što su formatiranje koda, generisanje komentara, staviću na korisnički nivo, tako da ih svi projekti mogu koristiti.
ending
Qoder koji podržava Skills je zaista artefakt za podizanje efikasnosti AI programiranja, automatizovao je ponavljajuće prompt poslove, omogućavajući nam da se fokusiramo na logiku biznisa.
Skill intervjuera koji sam kreirao, napišeš jednom, koristiš više puta, svaki poziv stabilno proizvodi visokokvalitetna pitanja za intervju — ovo iskustvo je zaista super.
Ako želiš i ti da probaš, predlažem da kreneš od imitacije. Prvo na skills.sh pronađi nekoliko gotovih Skill-ova i iskoristi ih, iskusi njihov format i pristup, a zatim za svoje potrebe napravi jednostavan Skill, kao što su formatiranje koda, generisanje logova. Kada savladaš, pokušaj sa kompleksnijim, kao što je moj generator pitanja za intervju.
Veruj mi, jednom kada počneš da koristiš Skills, više se ne možeš vratiti. Efikasnost „jednom instrukcijom reši kompleksan zadatak" zaista stvara zavisnost.
U redu, to je sve za danas, brzo idi da kreiraš svoj prvi Skill!
Onda više ne moraš da brineš o intervjuima.